Информация о проекте

Отдел по развитию AI B2C, команда ML Ops

Описание команды

Разработка промышленных решений на базе ML и AI всегда сильно отличалась от участия в Kaggle и хобби проектов, а если речь идет о решениях, работающих с большими объемами данных, под высокой нагрузкой разработка превращается в настоящее искусство. Но наша задача еще амбициознее – создать платформу AI, позволяющую любому сотруднику B2C Сбера строить и запускать в промышленную эксплуатацию ML/AI решения, используя все передовые наработки классического, глубокого и распределенного МЛ, концентрируясь на бизнес-задаче с минимальными накладными расходами на сопутствующие технологические процессы и сложности.

AI платформа включает в себя инструменты разработки и тестирования моделей, платформы исполнения моделей в пакетном, потоковом и онлайн режиме, MLOps трубы для развертывания, шаблоны для решение типовых задач и AutoML, ориентированные на Citizen DS, инструменты и системы мониторинга, автоматизации функционального, нагрузочного и А/Б тестирования. В основе платформы лежит открытый стек технологий экосистем Python (Sklearn+, PyTorch, XgBoost и т.д.), Big Data (Spark, Greenplum, Kafka, Cassandra, Flink и т.д.), Java/Scala (Spring), облачных решений (Docker, OpenShift).

Уже сейчас в команде ML инженеры, delivery lead, аналитик и владелец продукта

Мы расширяем команду и ищем новых коллег по профилю системный аналитик

Обязанности

• участвовать в полном цикле процесса разработки новых продуктов или платформ
• разрабатывать сценарии выполнения и моделирования бизнес-процесса в среде проектирования
• разрабатывать базовую архитектуру решений и прорабатывать их с командой разработки
• тестировать и проводить демонстрации разработанного функционала
• взаимодействовать с продуктовыми командами и командами разработчиков.

Требования

• имеете опыт работы в должности системного аналитика от года
• имеете опыт изменения и встраивания новых бизнес-процессов в существующие
• имеете опыт проектирования и документирования информационных систем
• обладаете знаниями и опытом в работе с: SQL, Jira или Confluence, API-интеграциями, JSON API
• знаете протоколы интеграции IT- систем.

Условия

• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• возможность работы с новыми технологиями
• обучение за счёт компании
• гибкий график
• красивый и комфортный офис по адресу г. Санкт-Петербург, пр-т Старопетергофский, 30 корпус 1, литер А
• ДМС
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.