Data Office появился пару лет назад. Наша команда:

• строит хранилище данных для VK;

• запустила Data Portal как отдельный сервис для удобного взаимодействия с данными;

• провела десятки обучающих мероприятий для менеджеров и аналитиков;

• организовала сообщества DS/ML и Analytics и объединила дата-сайентистов и аналитиков всех продуктов VK;

• провела сотни A/B-тестов и продуктовых исследований.

Основные наши пользователи — маркетологи, менеджеры продуктов, аналитики, дата-сайентисты. Каждый день мы работаем с огромными объёмами данных (50 петабайт), используем современный стек технологий (Spark, Airflow, Presto, Vertica, ClickHouse) и разрабатываем современные дата-сервисы, которые помогают развиваться каждому продукту в компании.

За год наша команда выросла в пять раз. Основные функциональные направления нашей работы:

• Data Analytics,

• Data Engineering,

• Data Science,

• Product and Service Development.

Ищем специалиста, который будет отвечать за задачи Data Governance в одном из бизнес-юнитов VK.

Вам предстоит:

• помогать бизнесу и продуктовым командам улучшать их процессы работы с данными;

• участвовать в разработке процессов контроля качества данных;

• структурировать задачи, которые решают основные потребители данных и метаданных;

• формулировать требования к каталогу данных, механизмам управления доступами, инструментам Data Quality;

• разрабатывать и согласовывать политики Data Governance в составе комитета по данным;

• составлять регламенты и обучающие материалы;

• определять владельцев данных и консультировать их;

• контролировать полноту и актуальность метаданных в каталоге;

• вести бизнес-глоссарий.

У нас интересно, потому что вы сможете:

• повлиять на качество решений менеджмента через улучшение качества данных, упрощение их поиска и использования;

• поучаствовать в развитии единых процессов и инструментов Data Governance.

Сергей Михалёв, директор по Data-платформе:
«От кандидата мы ожидаем нетерпимости к бардаку в данных, а ещё смелости и ответственности в борьбе с любыми проявлениями несистемного отношения к данным».

Мы ожидаем, что вы:

• работали в качестве Data Steward, Data Manager, специалиста по управлению данными или на схожей позиции;

• использовали каталоги данных и бизнес-глоссариев (Informatica EDC, OpenMetadata, LinkedIn DataHub и тому подобное, в том числе собственные разработки) и разбираетесь в их функциональности;

• разрабатывали и согласовывали политики управления данными;
• способны чётко структурировать информацию;

• умеете общаться и находить подход к самым разным людям.

Будет плюсом, если вы знаете SQL и модели DWH.

Приглашаем специалиста, который сможет работать в комбинированном режиме в офисе в Москве или Санкт-Петербурге. Ждём ваших откликов. Удачи!