Нам в команду нужны аналитики данных. Мы занимаемся не просто абстрактными, синтетическими исследованиями и бессмысленным расчетом “цифр ради цифр”. Наша цель - построить аналитический центр принятия решений, чтобы ответы на производственные вопросы базировались на обоснованных, взвешенных, статистически значимых выводах. В компании свыше 10 различных департаментов и подразделений (маркетинг, продажи, юридический отдел, финансовый отдел, HR-отдел, IT-отдел и т.д.), и каждый работает с множеством источников данных. Команде предстоит изучать эти источники, собирать, очищать данные, находить взаимосвязи и выдвигать и обсуждать вместе с высшим менеджментом компании гипотезы. Базовый анализ операционных показателей компании не нужен - он уже давно есть, на очереди стоят только реально амбициозные и интересные задачи.

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:

• Работа с множеством источников данных: сбор, очистка, изучение, анализ данных в корпоративной информационной среде;
• Визуализация полученных результатов, создание схем, диаграмм, графиков, дашбордов;
• Проведения исследований для отделов продаж, маркетинга, финансового отдела, юридического отдела с целью поиска способов увеличения эффективности компании;
• Решение задач прогнозирования временных рядов;
• Решение задач проверки гипотез, проведение A/B-тестов.

ТРЕБОВАНИЯ К СПЕЦИАЛИСТУ:

• Владение Python (в т.ч. библиотеками NumPy, Pandas, scikit-learn);
• Умение работать с реляционными СУБД, знание SQL;
• Владение базовыми знаниями мат.статистики и теории вероятностей на уровне выпускника ВУЗа;
• Хорошая межотраслевая коммуникация, умение общаться с представителями разных профессий;
• Системное мышление, аналитический склад ума.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Владение каким-либо из BI-инструментов (MS Power BI, Tableau, Dataiku и т. п.);

ОБРАЗОВАНИЕ:

Оконченное высшее образование;

• Математическое/инженерное/техническое является преимуществом;
• Допустимо высшее образование по не “математическим”, но естественно-научным специальностям (физика, химия, биология и.т.д.) или по экономическим специальностям (Экономика, эконометрика, мат. методы в экономике).

ОПЫТ РАБОТЫ:

• Опыт работы в анализе данных и/или разработке ПО – от полугода;
• Опыт применения моделей машинного обучения будет преимуществом;
• Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Высокая заработная плата, интересные сложные задачи, позволяющие повышать свой уровень квалификации, развитие экспертности в бизнес-анализе;
• Официальное трудоустройство, оплачиваемый отпуск;
• Испытательный срок три месяца;
• Работа в комфортном бизнес-центре на хорошо оборудованном рабочем месте. Удобное местоположение офиса (100 метров от метро Сенная площадь);
• Адекватное руководство, стабильный, дружелюбный коллектив;