Данные о последнем обновленном резюме российских соискателей (т.е. 1 резюме = 1 пользователь, что исключает использование дублей), в котором:

• Дата обновления не раньше 1 января 2021 года (каждый год дата будет смещаться на год вперед)
• Указано наличие высшего образования (либо просто «Высшее», либо «Бакалавриат») с датой окончания в предыдущие 2 года (например, для рейтинга 2023 года — данные о выпускниках 2021 и 2022 годов)
• Указан возраст от 18 до 30 лет

В итоговый рейтинг попадают вузы, по которым есть данные не менее чем о 100 выпускниках.

• X₁. Популярность вуза в своем регионе:
  • Доля числа выпускников вуза от общего числа выпускников вузов одного региона.
• X₂. Востребованность выпускников вуза у работодателей:
  • Среднее число приглашений на собеседования, полученных одним выпускником вуза от работодателей на hh.ru в предшествующие году составления рейтинга 2 года (например, для рейтинга 2023 года — данные о приглашениях, полученных в 2021 и 2022 годах).
• X₃. Относительный уровень ожидаемых зарплат выпускников вуза:
  • Отношение медианного значения зарплаты, указанной в резюме выпускников вуза, к медианному значению зарплаты, указанной в резюме выпускников вузов одного региона.
• X₄. Величина опыта работы выпускников:
  • Среднее число месяцев опыта работы, указанных в резюме у выпускника вуза. Для того, чтобы избежать ложных перекосов и ошибок, мы удалили из анализа те резюме, где опыт работы превышал 144 месяца (12 лет) — эту границу выбрали как максимально возможный промежуток между 18 и 30 годами (возрастные границы выборки).
• X₅. Текущая трудоустроенность выпускников:
  • Доля числа выпускников, в резюме которых есть хотя бы одно место работы с открытой датой окончания (т.е. у них на момент анализа предположительно есть работа), от общего числа резюме выпускников вуза. Мы идем на сознательное допущение, что соискатели своевременно заполняют опыт работы в своих резюме.

Все показатели по каждому вузу были стандартизированы при помощи нормализации средним (Z-нормализация) по региону:

x_i^норм = ^{x_i - X}_σx ,

где x_i — показатель вуза, X — среднее арифметическое показателя по всем вузам одного региона, а σ_x — стандартное отклонение показателя по всем вузам одного региона.

К первым трем параметрам (популярность вуза, востребованность у работодателей, зарплаты) мы применяем повышающие коэффициенты (2, 1,2 и 1,2 соответственно), к оставшимся двум (опыт работы и текущая трудоустроенность) — понижающие (0,5), т.к. из-за особенностей наших данных они могут не всегда соответствовать реальности.

R = 2×x₁^норм + 1,2×x₂^норм + 1,2×x₃^норм + 0,5×x₄^норм + 0,5×x₅^норм + 100