Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Направления команд:
В федеральной розничной сети "ЛЕНТА" открыта вакансия Исследователя больших данных (MLE)
ЛЕНТА — третий по выручке ритейлер в России.
Сейчас ищем Middle+специалиста в команду GeoML.
Немного о команде:
- Кросс-функциональная команда DS/MLE/DevOps
- Сами генерим идеи и доводим их до продуктива
- Используем передовой стек, стараемся сначала думать и проектировать, а потом делать
- Регулярно проводим Code Review
- Стараемся придерживаться методологий ModelOPS - модели не заканчиваются в ноутбуках
- Работаем по Scrum
Какие задачи предлагаем:
- Разработка ML-моделей для различных проектов в стриме Geo
(модели прогноза для открытий новых локаций, рекомендации по открытию для внешних сетей-спутников)
- Разработка пайплайнов обработки данных на Python, поддержка и выкатка моделей в прод
- Исследования по улучшению качества моделей:
-- мониторинг качества моделей
-- система тестов обработки данных
-- разработка сценариев CI/CD
Наш идеальный кандидат:
- Считает, что ML не цель, а средство решения задачи
- Понимает, как обученную ML-модель довести по продуктива
- Способен взять небольшой проект и довести его от идеи до результата (желательно финансового)
- Может обучить ML-модель и упаковывать её в рабочий сервис и поставить расчеты на расписание
- Имеет опыт работы от 5 лет
Наш стэк:
Яндекс Облако, PySpark в k8s, Jupyterhub, Airflow, MLFlow, Postgres, Gitlab, Grafana
Мы ждём, что ты знаешь:
* Python - Писать качественный читаемый код
* PySpark, Postgres - Хорошее знание SQL и работа с распределенными вычислениями
* Airflow, Grafana - Постановка задач на расписание и мониторинг основных метрик
* Git, DVC, MLFlow - Умение работать с системой контроля версий кода и трекать ML-эксперименты
* Docker - Разработанный ML-сервис должен быть упакован в контейнер для дальнейшего использования
* Матстат, методы оптимизации, ML-методы - Хорошее понимание работы ML-моделей и способов их применения для оптимизации бизнес задач
Что даём:
- работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
- Формат работы: удаленка, при желании - офис
- годовое премирование на основании результатов работы
- ДМС со стоматологией
- рабочий день с 9:30 до 18:00 (МСК)
В сопроводительном письме просьба указать:
- почему вы откликнулись (почему в поиске и что хотели бы найти для себя)
- на какой уровень заработной планы ориентируетесь
- когда готовы приступить к работе.
Спасибо!)
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию