Мы — команда Монетизации Зуна и нам нужен человек, который усилит нашу аналитику и поможет сделать наш рекомендательный сервис лучшим.

ZOON — компания, которая помогает развиваться локальному бизнесу в России и СНГ. Мы решаем задачи в двух больших сферах: B2B и B2C. Предпринимателям даем все инструменты для продвижения, приводим клиентов, формируем подробную и понятную статистику. Пользователям помогаем выбирать лучшие заведения.

Сейчас мы активно запускаем новые проекты и оптимизируем внутренние процессы, поэтому расширяем команду и компетенции.

О команде:

• Мы отвечаем за развитие платных продуктов Зуна, а также работаем над админкой и CRM для личного пользования сотрудников. Используем гибкую методологию, постоянно проводим эксперименты, быстро тестируем и запускаем новые продукты

• В команде три классных продакта, которые нуждаются в продуктовой, маркетинговой и операционной аналитике для принятия решений. Тебе предстоит работать напрямую с ними, помогая растить бизнес Зуна и оптимизировать процессы

• Классная команда разработки, создающая сложные и высоконагруженные системы, с которой предстоит плотно общаться по фичам и структурам данных

Почему мы отличная компания для аналитика

• Используем современные технологии. Текущий стек — Vertica, Clickhouse, MongoDB, Python (pandas, numpy, tensorflow/keras, sklearn), Jupyter Notebook;

• У нас реально много данных. MAU 20млн, а это полмиллиарда строк в кликхаус. Продуктовая монга исчисляется терабайтами;

• 20+ ML/DL сервисов в продакшне, половина из них NLP/NLU;

• Сложный продукт с кучей нюансов и деталей — скучно не бывает;

Задачи, которые нужно будет решать:

• Оценивать продукты и фичи — как они работают и на что влияют;

• Проводить и обсчитывать А/Б тесты;

• Построение/улучшение системы метрик эффективности продуктов и подпродуктов;

• Помогать продуктовым командам интерпретировать данные и принимать взвешенные решения на их основе;

• Ресерчи, адхоки;

• Анализировать поведение B2B и B2C пользователей;

• Формировать предложения по улучшению работы тех или иных фичей;

• Конечно же, делать информативные дашборды;

Чего мы ждем от кандидата:

• Опыт работы в качестве продуктового аналитика от года;

• Хорошее знание математической статистики;

• Владение SQL;

• Уверенное владение Python и data-related библиотеками;

• Опыт работы с колоночными базами данных;

• Знание одной из систем визуализации данных (мы используем Metabase);

• Умение видеть бизнес за числами и задавать правильные вопросы;

• Проактивность и самостоятельность в решении задач;

Будет плюсом:

• Высшее техническое образование в одном из ВУЗов;

• Знание одного из DL-фреймворков (мы используем Keras/Tensorflow) и компетенции в NLP/NLU;

Что мы можем предложить?

• Аккредитованная IT- компания, официально оформляем с первого дня работы, выплачиваем полностью белую зарплату. Ее размер зависит от ваших навыков;

• Формат работы хоум-офис (удаленно или в офисе) в графике 5/2 (суббота, воскресенье и все праздники мы отдыхаем);

• Программа ДМС 100% оплачивает компания;

• Компенсация стоимости фитнеса 50%;

• Каждый из нас увлечен работой, но мы умеем хорошо отдыхать: отмечаем дни рождения коллег и другие праздники, два раза в год подводим итоги работы и веселимся на больших корпоративах.