В команду скоринга Beeline Business ищем Data Scientist способного не только решать поставленные задачи, но и привносить в продукт новые идеи. В нашей команде вы будете работать под руководством ментора, получать четко сформулированные задачи и почти безграничные возможности для реализации своего таланта, а вместе с ними профессиональный и карьерный рост.

Итак, тебе предстоит:

• Развитие классических скоринговых моделей; ·
• Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce;
• Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества; ·
• Разработка моделей fraud prevention;
• Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач; ·
• ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей;
• Внедрение разработок в продуктив; ·
• Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере;
• У нас только клиентоориентированные задачи - работы в стол у нас нет.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:​​​​​​​

• Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет; ·
• Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека; ·
• Любовь к Python, ООП и структурам данных; ·
• Навыки работы с (py)Spark,
• Уверенные знания SQL, теории вероятности и статистики; ·
• Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных; ·
• Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.

• Будет супер, если при тебе также имеются: ·

• Опыт использования MLFlow; ·
• Опыт работы с фреймворками для анализа графов:
• networkx, GraphX; ·
• Опыт работы с графовыми БД neo4j или nebula; ·
• Опыт в применении нейронных сетей;