Мы – Just AI и мы создаем лучших на рынке AI-ассистентов для коммуникаций бизнеса с клиентами. С 2016 года мы разрабатываем Conversational AI для бизнеса и безопасно внедряем его процессы разных компаний. Мы действительно хороши в работе с чат-ботами, голосовыми ассистентами и инструментами для работы с разговорными интерфейсами.

Нам уже доверились: Yandex, Mail.ru Group, Сбер, МТС, Мегафон, Альфа-банк, HH.ru, Qiwi, BNP Paribas и другие IT-флагманы. А наши облачные продукты используют 50+ тысяч человек.

Немного о цифрах в Just AI:

• 150+ крупных клиентов из финтеха, телекома, ритейла, страхования и других отраслей;

• 140 тыс. + пользователей SaaS-платформы Aimylogic среди бизнеса и инди-разработчиков;

• 60+ компаний-партнеров;

• Команда из 200+ профессионалов.

Появление ChatGPT и других нейросетевых моделей определенно изменило мир, а вместе с ним расширились и наши возможности в области Generative AI.

Теперь мы не ограничиваемся использованием LLM в диалоговых решениях, а применяем большие языковые модели и автоматизируем совершенно разные бизнес-процессы: автоматическая расшифровка совещаний, fraud detection, анализ отзывов о компании и т.д.

Мы гордимся тем, что создаем реально работающие инструменты для внедрения Generative AI и других ML-моделей в бизнес-процессы компании и даем готовые решения для типовых бизнес-процессов.

Сейчас мы ищем сильного Python-разработчика имеющего опыт работы с ML и MLOps, который будет работать над нашим новым продуктом База знаний.

База знаний - продукт, основанный на Generatine AI, который позволяет создавать и развивать вопрос-ответный сервис по входному набору неструктурированных данных.

Задачи:

• Улучшение текущей архитектуры решения в контексте автоматического обучения DL-моделей на данных пользователей;
• Оптимизация инференса DL-моделей в высоконагруженной среде - работать с onnx, квантизацией, распараллеливаем моделей на несколько GPU и т.п.;
• Поддержка эксплуатации моделей в продакшене - анализ мониторинга, разбор проблем, реакция на инциденты, и ещё раз оптимизация;
• Участие в командной работе: проводить консультации и обучение для коллег, выполняющих смежные задачи, участвовать в код-ревью, разрабатывать автотесты и следить за ними.

Требования:

• Опыт профессиональной разработки на Python3 от 3-х лет в контексте разработки ml-сервисов;
• Глубокие знания и опыт работы с PyTorch;
• Опыт работы с библиотеками: ONNX, TensorRT или подобными;
• Понимание принципов построения и развертывания высоконагруженных сервисов с DL-моделями.

Будет плюсом:

• Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей;
• Опыт работы с инструментами MLOps (ClearML, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm и т.п.).

Мы предлагаем:

• Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;

• Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;

• Возможность принять участие в масштабировании продуктов на международный рынок;

• Работа в нашем офисе в Петербурге или удаленная работа: вы можете работать удаленно. Также мы можем предложить официальное трудоустройство в Казахстане или Армении;

• Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;

• Помощь в релокации, в подборе подходящего жилья, релокационный бонус (при переезде в Петербург).