Data Office появился пару лет назад. Наша команда:
• строит хранилище данных для VK;
• запустила Data Portal как отдельный сервис для удобного взаимодействия с данными; основные наши пользователи — маркетологи, менеджеры продуктов, аналитики, дата-сайентисты;
• провела десятки обучающих мероприятий для менеджеров и аналитиков;
• организовала сообщества DS/ML и Analytics и объединила дата-сайентистов и аналитиков всех продуктов VK;
• провела сотни A/B-тестов и продуктовых исследований.

Каждый день мы работаем с огромными объемами данных (50 петабайт), используем современный стек технологий (Spark, Airflow, Presto, Vertica, ClickHouse) и разрабатываем современные дата-сервисы, которые помогают развиваться каждому продукту в компании.

За год наша команда выросла в пять раз. Основные функциональные направления нашей работы:
• Data Analytics;
• Data Engineering;
• Data Science;
• Product and Service Development.

Ищем специалиста, который будет проектировать и реализовывать серверные части продуктов.

Вам предстоит:

• создавать удобный и понятный API;

• проектировать схемы баз данных;

• реализовывать автоматические тесты;

• автоматизировать CI/CD-процессы;

• деплоить сервисы в Kubernetes;

• проводить ревью чужого кода.

У нас интересно, потому что вы сможете узнать, как устроены все продукты VK, поработать с их данными и реализовать с нуля новые проекты.

Мы ожидаем, что вы:

• программировали на Python не менее 2 лет;

• реализовывали серверную часть на одном из фреймворков — Django, Flask, FastAPI;

• знаете SQL, разбираетесь в реляционных СУБД — MySQL или PostgreSQL;

• работали с системами управления контейнеризацией — например, с Docker;

• писали unit-тесты для бэкенда;

• разрабатывали живые проекты или дорабатывали существующие решения;

• умеете работать в команде, вовлечены в процесс разработки, желаете развиваться и получать новые технические знания.

Будет плюсом, если вы:

• использовали инструменты для работы с большими объемами данных — ClickHouse, Airflow, Spark, Scala, Hadoop;

• работали с ОС семейства Linux.

Приглашаем специалиста, который сможет работать в комбинированном режиме в офисе в Москве или Санкт-Петербурге. Ждем ваших откликов. Удачи!