Предлагаем вакансию в исследовательской группе лаборатории "Компьютерное моделирование природных систем” Национального Центра Когнитивных Разработок (на базе Университета ИТМО). НЦКР занимается разработкой наукоемкого ПО в различных областях науки и промышленности: от медицины до наноматериалов.

Стажер в open-source проекты по разработке решений в области Probabilistic AI. В частности предполагается работа с аппаратом байесовских сетей (bayesian networks) для различных прикладных задач (генерация синтетических данных, создание и развитие алгоритмов meta-learning для больших байесовских сетей и т. д.).

Эта вакансия предполагает как работу с программным кодом (написание, доработка готового программного кода), так и решение исследовательских задач в области Probabilistic AI, постановку экспериментов и написание научных статей.

Дополнительная возможность этой вакансии - поступление в аспирантуру или магистратуру Университета ИТМО. В этом случае тема диссертации будет прямо связана с направлением работы в группе (в частности, с вероятностным моделированием и байесовскими сетями), а содержательная часть основана на публикациях, отчетах и прочих материалах, созданных в процессе работы над текущими научно-проектными задачами. Поэтому дополнительным бонусом будет ваше желание поступать в аспирантуру или магистратуру ИТМО.

Обязанности:

• участие в исследованиях в области вероятностного моделирования и байесовских сетей;

• проведение экспериментов по тематике Probabilistic AI;

• написание программного кода решений преимущественно на языке Python;

• в перспективе - участие в выполнении научно-исследовательских проектов от промышленных заказчиков, государственных предприятий и научных фондов.

Требования:

• знание языка Python, основных фреймворков и инструментов;

• желателен опыт использования научных и machine learning пакетов Python - scikit-learn, scipy, tensorflow, keras и др.;

• умение работать в команде, увлеченность, желание работать над решением нетривиальных задач;

• английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, поощряется наличие научных публикаций;

• приоритет будет отдаваться тем кандидатам, которые в резюме предоставят ссылки на свои проекты (github), а также приложат мотивационное письмо, в котором объяснят, почему их заинтересовала эта тема и что именно они хотят от этой работы.

Требования для работы по проекту:

• математическая подготовка в области математической статистики, теории вероятностей и теории байесовских сетей;

• владение принципами SOLID, ООП и паттернами проектирования. Навыки работы с git и github, отладки, тестирования и т.д.;

• знание основных алгоритмов и структур данных, оценка сложности алгоритмов;

• способность и готовность освоить новые технологии в короткий срок.

Условия:

• для студентов предусмотрена возможность работы на полставки;

• участие в исследовательской деятельности, проводимой группой (как в рамках проектов, так и в инициативных исследованиях);

• публикация журнальных статей, выступления на конференциях и семинарах (Мы активно публикуемся в высокорейтинговых журналах, включая Q1, и выступаем на конференциях категории A);

• участие в образовательной деятельности Университета (мы читаем лекции и курсы в магистратуре, проводим онлайн-лекции и вебинары, руководим научной работой магистров, проводим олимпиады);

• возможность участвовать в корпоративных программах обучения, повышение цифровых компетенций и развитие кругозора;
• расширенный соцпакет: корпоративная база отдыха, курсы иностранных языков, участие в IT мероприятиях;
• возможность бесплатного обучения в магистратуре для сотрудников ИТМО более чем по 76 программам;
• участие в спортивных мероприятиях (велопрогулки и забеги и пр.);
• ДМС после определенного срока работы.

Ждем Ваши резюме на сайте HeadHunter, а также на электронную почту, указанную в Контактной информации!