Data Engineer
В архиве с 20 апреля 2023
от 90 000 руб. на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург, Московский район, Цветочная улица, 25А
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Data Engineer
от 100 000 руб.Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение и проектирование ETL процессов, потоков обработки данных. Разработка витрин данных со сложными аналитическими показателями. Обеспечение точности и бесперебойности расчетов.
Опыт работы с СУБД, отличное знание SQL. Хорошее знание Linux - уровень опытного пользователя. Опыт работы в команде, желание активно изучать...
Data Engineer (remote)
до 350 000 руб.Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Откликнитесь среди первых
Разработка хранилища данных на базе Greenplum. Построение ETL-процессов поставки данных с помощью DBT и Airflow. Расчет сложных аналитических показателей...
От 3 лет коммерческого опыта в роли Data Engineer. Понимание архитектуры современных аналитических систем, принципов межсистемной интеграции, архитектуры хранилищ данных...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Создавать средства взаимодействия с источниками данных, поддерживать используемые сторонние коннекторы. Имплементировать логику ETL-трансформаций на Spark, PL/SQL, Hive, Impala.
Опыт работы ETL-разработчика/инженера по работе с данными. Опыт работы со Spark, Scala/Python. Отличные знания в составлении запросов...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Улучшение основной модели ценообразования. Работа над системой мониторинга эффективности ценообразования. Разработка кода и тестов на python. Подготовка и валидация обучающих...
Python (основные библиотеки). Github/gitlab. SQL (желательно advanced). Обладание мат. аппаратом. Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Применение алгоритмов машинного обучения для создания прогностических моделей, определение оптимальных параметров модели и оценка их производительности. Исследование и выявление закономерностей...
Опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, sklearn, scipy, matplotlib, TensorFlow или PyTorch.
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Тестировать веб-сервисы. Проводить функциональное, регрессионное и нагрузочное тестирование. Участвовать в формировании критериев качества, подготовке планов тестирования. Взаимодействовать в рамках...
Знание и применение методик тестирования. Знание и применение основных возможностей инструментов для тестирования API (SoapUI). Уверенное владение навыками работы с...