Мы в Space307 разрабатываем международную торговую платформу. Каждый день у нас в онлайне 255 тысяч уникальных пользователей из 100+ стран. У нас плоская структура и нет просто исполнителей. Каждый из нас — спец в своей области, и принцип работы простой: к нам приходят с проблемой, а мы отвечаем решением. Наш проект с большим количеством фич и вся разработка ведется в кросс-функциональных командах.

Сейчас команда Marketing Analytics находится в поисках опытного маркетингового аналитика.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Оценивать эффективности UA и Reengagement/Retargeting кампаний.
• Формировать дизайн метрик популярности контента и успешности брендовых рекламных кампаний, составлять рекомендаций по контенту на основе анализа пользовательских предпочтений.
• Проводить A/B тесты.
• Определять необходимое количество наблюдений для получения статистически значимых результатов.
• Проводить инкременталити тесты ретаргетинговых активностей.
• Заниматься сегментацией пользователей.
• Анализировать аномалии, искать точки роста и инсайты в данных.
• Помогать команде маркетинга с гипотезами, метриками и экспериментами.
• Собирать и поддерживать отчетность для команды.
• В будущем внедрять ML-модели, строить скоринг системы, сегментировать пользователей;
  Прогнозировать жизненный цикл пользователей (LTV, LT, ROI etc).
• Анализировать медиа показатели контента в диджитал среде.

КЛЮЧЕВЫЕ ТЕГИ ПРОЕКТА:

SQL, Python / R, Google Analytics, AppsFlyer, DataStudio, Qlik, Excel/Google Sheets

МЫ ЖДЁМ, ЧТО ТЫ:

• Имеешь опыт запуска A/B тестов, сетап тестов, анализа эффективности полученных результатов.
• Знаешь как анализировать поведение аудитории на платформе, проводить сегментацию аудитории.
• Владеешь SQL на уверенном уровне (оконные функции, оптимизация запросов).
• Имеешь опыт работы с аналитическими базами данных (Vertica, Clickhouse, Redshift, Snowflake, Google BigQuery, etc.).
• Владеешь скриптовым языком (Python/R) на хорошем уровне.
• Имеешь опыт создания простых дата-пайплайнов (DBT, Airflow, Luigi и т.д.).

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с инструментами анализа: Google Analytics, Firebase и т.д.
• Опыт работы в проектах Retention/Retargeting со стороны маркетинга или продукта.
• Опыт построения моделей атрибуции.
• Опыт работы с BI-платформами (Google DataStudio, QlikView, MS PowerBI и т.д.).
• Знание математической статистики и теории вероятности.
• Понимание app/web трекинга (как настраивается, для чего нужен в закупке трафика, опыт работы с системами трекинга – Appsflyer/Adjust/Firebase, GoogleAnalytics/Amplitude и пр.).
• Понимание принципов работы SKAN атрибуции.
• Опыт работы с MMP и анализом CJM.
• Знание метрик для оценки успешности рекламного контента.

ЧТО ТЕБЯ ЖДЕТ В SPACE307:

• Комфорт и достойные условия: гибкий график, удалённая работа ворлдвайд и, конечно же, конкурентный уровень заработной платы.
• Честность, прозрачность и отсутствие бюрократии.
• Структура, в которой нет «СЕО минус четыре» — мы все равны и каждый отвечает за результат.
• Мероприятия на любой вкус: тренинги, семинары, конференции, лекции, мастер-классы. А также тимбилдинги и корпоративы, впечатляющие своим масштабом.
• Хакатоны, марафоны, квесты и турниры: коллеги объединяются в команды, создают крутые идеи и проекты и получают за это не менее крутые призы.
• Настоящая команда: здесь дают честный фидбэк, приходят на помощь и болеют за результат.