Data Scientist middle+/Senior

В архиве с 19 февраля 2023
от 250 000 до 350 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Data Scientist

до 300 000 руб.
Москва
У нас микросервисная архитектура. Команды работают с последними технологиями, областями вроде машинного обучения и big data, а также свободны в...
Знаешь Python, умеешь обрабатывать данные с помощью pandas, NumPy и Plotly. Есть опыт работы с SQL. Есть опыт работы с...
Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения. Разработка моделей поиска связей, поиска аномалий и прочих операций.
Высшее техническое образование в области ИТ, повышение квалификации в области Data Science. Опыт работы от 3 лет. Понимание архитектуры и...
Откликнитесь среди первых
Разрабатывать и улучшать инструменты для машинного обучения (внутренние наработки, библиотеки). Использовать прогнозное моделирование, чтобы оптимизировать бизнес риск метрики.
Диплом в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области. Опыт работы от 3х лет с одной...
Работодатель сейчас онлайн

Senior Data Engineer

до 350 000 руб.
Москва
Откликнитесь среди первых
Разработка ETL/ELT. — Разработка слоев данных DWH, витрин DM. — Описание разработок в Confluence; Оформление работ в Jira. — Участие в выборе...
Профилирование/Понимание данных в системах источниках. — Уверенные навыки работы с одной современной СУБД (GreenPlum, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, Teradata...
Откликнитесь среди первых
Развитие каталога данных. Повышение качества данных. Обеспечение SLA по времени ETL и по качеству данных. Команда отвечает за мониторинг и...
Опыт работы в направлениях DWH/Big Data/ETL. Опыт развертывания баз и ХД (ClickHouse/GreenPlum/ Hadoop/Cassandra/Kafka).
Москва, Улица 1905 года
Разработка ML-пайплайнов (AI-сервисов), в том числе в экспресс-режиме (разработка MVP, проверка/тестирование гипотез), подготовка EDA с помощью...
Хорошее знание Python, опыт разработки ML-пайплайнов (MLOps). Опыт в решении задач прогнозной (предиктивной) аналитики, например, предсказание спроса, динамическое ценообразование...
Работодатель сейчас онлайн