Над чем работает команда: решение широкого спектра предиктивных задач с помощью классического машинного обучения: от сегментации по социально-демографическим признакам до антифрод моделей (борьба с мошенничеством). Модели используются в различных продуктах компании, потребителями которых являются крупные банки, ритейл компании, микрофинансовые организации и др.

Итак, тебе предстоит:

- Анализировать поступающие от бизнеса задачи;

- Формировать гипотезы по используемым данными и метрикам;

- Разрабатывать модели схожести (look-a-like) и отклика (response) в рамках лидогенерации для различных заказчиков;

- Разрабатывать модели в рамках антифрода (борьбы с мошенниками) для банков и других заказчиков;

- Анализировать работу и качество построенных моделей;

- Вести документацию по реализованным проектам (Jira, Git, Confluence);

- Общаться с заказчиками, разъяснять особенности работы построенных моделей.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:

• Успешный профессиональный опыт работы по направлению Лидогенерации/Антифрода не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет;
• Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека;
• Любовь к Python, ООП и структурам данных;
• Базовый Big data стек: SQL/Hive, Hadoop, Pyspark
• Основы теории вероятностей и математической статистики
• Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных;
• Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence;

Будет плюсом:

• Опыт использования MLFlow;
• Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX;
• Опыт работы с nebula;
• Опыт в применении нейронных сетей;