Инженер данных
В архиве с 29 июля 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка решения ETL с использованием Airflow DAG’s для приема данных от партнеров. Разработка пайплайнов для продуктовой и маркетинговой аналитики...
В этом тебе поможет знание: SQL.
Middle/Senior ML Engineer
200 000 – 300 000 ₽Санкт-Петербург, Пушкинская
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Мы создаем комплекс программных средств для обработки радиологических исследований и анализа медицинских изображений различных модальностей, а также обеспечивающий работу с...
Разработка алгоритмов обработки 3D и 2D медицинских изображений на основе нейронных сетей и классических методов Computer Vision.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать и реализовывать алгоритмы для выявления паттернов, аномалий и оптимизации бизнес-процессов. Применять языковые модели для автоматизации задач и извлечения...
Опыт работы с Python и библиотеками pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn. Опыт работы с SQL. Практический опыт в машинном обучении...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Развитие сервисов крупной автоматизированной системы (АС) пост- и онлайн- контроля операций клиентов банка. Реализация ETL-процессов загрузки и обработки больших...
Опыт работы в роли Data Engineer - ETL от 2-х лет. Опыт работы с Big Data (Hadoop, Green Plum), понимание...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Развитие и эксплуатация компонентов ML-платформы, автоматизация ML-пайплайнов, участие в тестировании / выборе новых инструментов. Разработка и поддержка автоматизированных ETL...
Вы знаете основные Machine Learning алгоритмы, умеете использовать numpy, pandas, scipy, matplotlib и готовы работать с ключевыми ML библиотеками (XGBoost...
Data-инженер
от 120 000 ₽Санкт-Петербург, Академическая и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ исходного кода и артефактов автоматизированных систем банка (java, python). Внедрение новых подходов к анализу исходного кода (code mining).
Опыт работы в банке или в кампаниях интеграторах в области прикладных систем финансового сектора: ИТ технологии, бизнес-анализ, системный анализ.
Санкт-Петербург