Data-инженер (команда Big Data Infrastructure)

В архиве с 9 января 2023
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

VK
4,2

Санкт-Петербург

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Санкт-Петербург, Чкаловская
Будьте первыми
Можно из дома
Потоковая обработка событий с использованием RabbitMQ, Kafka и Flink. Сырые данные мы храним в Yandex Object Storage, а обрабатываем в...
Свободное владение SQL (на уровне оптимизации запросов). Опыт коммерческой разработки (предпочтительно на Python/Java). Опыт работы с потоками данных и...
Санкт-Петербург
Можно из дома
Проектирование решения DWH / DataLake (на базе облачного Databricks), участие в проработке архитектуры и логики сервисов сбора данных совместно с командами...
Релевантный опыт работы от 2х лет в роли Data engineer. Опыт работы с базами данных и хранилищами широкого профиля...
Можно из дома
Работать с базами данных SQL и NoSQL, масштабировать и шардировать их. Обрабатывать массивы данных с учётом eventual consistency и других...
Можно из дома
Развивать платформу хранения и обработки больших данных. Внедрять новые инструменты для анализа данных и машинного обучения. Строить новые глобальные ETL...
Будет плюсом: Знание ClickHouse.
Будьте первыми
Можно из дома
Обеспечить автоматизацию развертывания инфраструктуры (окружения) и ее сопровождение для разработки и промышленной эксплуатации сервисов Компании. Обеспечить разработку, развитие и сопровождение...
Опыт работы DevOps или инфраструктурным инженером не менее трех лет. Опыт руководства инфраструктурной и/или DevOps командой не менее пяти...
Можно из дома
Улучшать выявление факта посещений компаний, в том числе и за рубежом. Ранжировать опросы о компаниях в пушах и ЛК.
Уверенно пишете на Python. Высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы.
VK
4,2

Санкт-Петербург