Data Scientist / ML-разработчик

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Наша компания «СтандартПроект» является лидером в области разработки высокоинтеллектуальных информационных корпоративных систем масштаба Big Data в России. Также у нас есть собственная лаборатория digital-продуктов на основе наших разработок.

Мы 20 лет работаем с крупнейшими государственными, промышленными и финансовыми организациями.

И сейчас у Вас есть возможность присоединиться к команде в качестве Data scientist.

ВАМ ПРЕДСТОИТ:

1. 50% Разработка ML моделей для высоконагруженных систем (+ доработка и переобучение этих моделей после внедрения)
2. 30% Анализ данных
3. 20% Подготовка сложных выгрузок с использованием SQL и python

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

Обязательно:

1. Опыт работы аналитиком от 1 года. Ждем от кандидата проактивного подхода к решению задач и критическое восприятие результатов собственных исследований.
2. Высшее техническое и/или экономическое образование.
3. Основы машинного обучения (CatBoost, Scikit-learn, XGBoost, Random forest, деревья решений). Желание применять и развиваться в области ML.
4. Знание Python (numpy, pandas, scipy и т.п.), умение работать в jupyter notebook.
5. SQL (сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.).
6. Аналитический склад ума.
7. Знания в области математики, теории вероятности и мат. статистики.
8. Основы моделирования баз данных.
9. Знание английского на уровне чтения технической документации.

Желательно:
1. Опыт внедрения алгоритмов машинного обучения
2. Опыт работы с Postgre SQL.
3. Опыт работы с распознаванием образов.
4. Опыт работы с Clickhouse.
5. Опыт работы с Linux.
6. Умение работать с гео-данными в python.

Приветствуется:
1. Пройденные курсы по анализу данных.
2. Участия и победы в конкурсах и хакатонах.
3. Наличие пет-проектов с применением ML и оптимизационных алгоритмов.

Условия:

  • Конкурентную заработную плату;

  • Гибкое начало работы (старт работы 08.00 – 10.00);
  • График работы: 5/2, СБ и ВС, праздники - выходные дни;
  • Формат работы: офис первые 3 месяца, далее офис или гибрид;
  • Офис в стиле Loft в 10-ти мин. пешком от метро Таганская; БЦ Фабрика Станиславского;
  • Корпоративное питание в офисе - завтраки, обеды и ужины;
  • Полис ДМС;
  • Опыт работы над социально значимыми проектами;

  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня;

  • Работу в стабильной и активно развивающейся IT-компании, где нет бюрократии, и все сотрудники знают друг друга в лицо;
  • Регулярные корпоративные мероприятия (настолки, квесты и т.д.), подарки на НГ детям сотрудников и другие мероприятия для поддержания шикарного настроения.

    Если укажите в резюме свой ник telegram, считайте, у Вас дополнительное преимущество :)

Ключевые навыки

Python
SQL
ML
Machine Learning
Машинное обучение

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Москва, улица Станиславского, 21с2

Вакансия опубликована 30 января 2023 в Москве

Отзывы о компании

4,5отлично
Оценка Dream Job

80%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • Своевременная оплата труда
  • Удобное расположение работы
  • Удаленная работа
Отзыв сотрудника
Ноябрь 2022
Отличный коллектив и условия работы. Комфортный офис и включенное питание делают каждый рабочий день только приятней.
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Анализировать данных с целью формулирования гипотез для проверки. Участвовать в проверке гипотез с использованием ML. Построение моделей статистического анализа.
Опыт работы в качестве data scientist от 2 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (NumPy, Pandas, Scikit-learn...
Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения. Проверять гипотезы, строить систему предсказаний на основе нейронных сетей, выявлять скрытые...
Занимались аналитикой или Data Science не меньше 3-х лет. Уверенно пишете на Python (знаете NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn...

Data scientist

150 000 – 300 000 руб.
Москва, Минская
Разработка скоринг системы. Поиск и обработка гипотез для улучшения клиентских метрик. Оптимизация работы уже имеющихся отчётов. Оптимизация DWH.
Отличные знания мат. анализа, лин. алгебры, статистики. Отличные знания Python и библиотек для data scient (pandas, numpy, matplotlib и т...
Работодатель сейчас онлайн

Data Scientist

160 000 – 180 000 руб.
Москва, Дмитровская и еще 2 
Использовать методы machine learning для улучшения существующих подходов системы предиктивной аналитики оборудования и оптимизации технологических процессов. Анализировать эффективность существующих вычислительных...
Хорошая математическая подготовка: теория вероятностей, статистика, методы и алгоритмы machine learning. Опыт разработки библиотек на Python. Продвинутый уровень владения tensorflow...

Data scientist

200 000 – 240 000 руб.
Москва
Можно из дома
Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных...
Опыт работы на позиции data scientist от 2ух лет. Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения. Ключевые навыки: Python...
Работодатель сейчас онлайн
Можно из дома
Validation of models. — Building forecasts. — Building machine learning models. — Teamwork (with related experts). — Search for nontrivial dependencies and objective laws. —
Higher education. — Willingness/ability to work in a team. — Сonfident knowledge of mathematical tools. — Fluency in English and Russian. —
Работодатель сейчас онлайн