Data scientist / Machine learning engineer (команда рекомендаций и машинного обучения, ВКонтакте)

В архиве с 5 ноября 2022
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, гибкий график

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Санкт-Петербург, Старая Деревня
Построение ML моделей для предсказания вероятности клика и конверсии в реалтайме (Real Time Bidding). Построение NLP моделей для фильтрации токсичного...
Уверенное знание Python и библиотек для ML (pandas, numpy, sklearn, Pytorch). Знание SQL для выгрузки данных из Clickhouse.
Разработка модулей обработки (парсинга) данных от источников данных. Разработка и сопровождение аналитических модулей на базе технологий анализа больших данных (в...
Опыт разработки прикладного ПО на Python3 в парадигме ООП не менее 3-х лет. Опыт разработки асинхронных и многопоточных...
Санкт-Петербург, Технологический институт 1 и еще 1 
Начальная настройĸа, поддержĸа и развитие инфраструĸтурных сервисов. Настройĸа систем мониторинга инфраструĸтуры и ошибоĸ приложений: Zabbix, Prometheus + Grafana, Sentry.
Продвинутый пользователь GNU/Linux, администрирование серверов. Использование оркестраторов: Chef, Ansible. Написание рецептов / плейбуков, автоматизация процессов развертки и управления программным обеспечением...
Санкт-Петербург
Тестирование backend, frontend и API. Разработка тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, тестовые модели, тестовые сценарии). Работа с требованиями.
Опыт работы на аналогичной должности от 2 лет. Понимание базовых принципов тестирования. Понимание, как устроено клиент-серверное приложение.
Проектировать и разрабатывать новые инфраструктурные, а иногда и продуктовые сервисы. Проектировать и разрабатывать библиотеки. Занимались бэкенд-разработкой на любом языке...
Умеете работать с legacy-кодом. Владеете алгоритмами и разбираетесь в структурах данных. Работали с разными видами БД.
Использовать огромное количество разных данных. Создавать гипотезы по улучшению сервиса, внедрять их и проверять работоспособность в офлайне, а в случае...
Математически формулировать бизнес-задачи. С продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска. Анализом границ применимости...