Machine Learning Engineer
В архиве с 7 октября 2022
от 3 000 до 4 000 € на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ автоматизируемых бизнес-процессов в части интеллектуальной обработки данных. Разработка алгоритмов и модулей обработки текстовой информации.
Опыт работы на позиции Data Scientist/Machine Learn Developer/Machine Learn Researcher - от 1 года. Умение планировать и проводить эксперименты.
Санкт-Петербург, Старая Деревня
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, построение и сопровождение систем хранения данных (в т.ч. Postgres, MS SQL, ClickHouse) и ETL-процессов. Оптимизация производительности систем...
Опыт работы с Python от 3 лет. Опыт работы с Airflow от 3 лет. Знакомство с Big Data стеком: Hadoop...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка и поддержка скриптов Ansible. Разработка и поддержка Jenkins-пайплайнов. * 3ЛС по установке продуктов с помощью скриптов Ansible.
Опыт эксплуатации и настройки инструментов Continuous Integration или Continuous Deploy/Delivery: Понимание механизмов работы систем контроля версий (git, bitbucket).
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow). Работа с различными источниками данных: Oracle, MS SQL, API личных кабинетов, микросервисы.
Уверенное владение Python. Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark. Знание SQL. Опыт работы с реляционными...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Основное направление работы - проекты разработки для системы управления производством. Дополнительные проекты в направлении машинного обучения, нейросетей, телеграмм-ботов.
Высшее образование. Технологический стек C#, .Net Core, AvaloniaUI, SQL, NoSQL. Знание принципов ООП. Знание паттернов проектирования, в том числе MVVM.
Санкт-Петербург