ML engineer

от 250 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Нет отзывов

Санкт-Петербург

Gameram – социальная сеть для тех, кто любит игры.

Наша цель – объединить игроков по всему миру. Более 3 миллиардов уже играют в игры на телефонах, приставках или PC. Наш продукт переведен на 7 языков, мы создаем площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. И это не просто соцсеть, а целая экосистема.

Gameram – это международный стартап. Сейчас в команде уже больше 20 человек и мы растем. Работаем в ульяновском, московском офисах и на удалёнке в 7 городах мира.

Сегодня мы в поиске ML-инженера, которому предстоит развитием инфраструктуры для хранения и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса. Обеспечивать стабильность работы системы и предоставлять данные для продуктовой аналитики и ML платформы. Предлагаем присоединиться к нашей команде и работать над продуктом совместно с командой ML.
Для продуктивной и интересной работы у нас есть: данные, аналитика, знание специфики рынка и опытная в продвижении проектов команда. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. Gameram – data driven компания, где все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза.

Что нужно будет делать:

  • развивать платформу хранения и обработки данных;

  • внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;

  • решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;

  • создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;

  • развивать систему анализа А/B экспериментов.

Что мы ждем от тебя:

  • хорошее знание Scala/Java, Python;

  • знание принципов работы баз данных, распределенных систем хранения и обработки данных;

  • опыт работы и понимание внутреннего устройства: Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Zookeeper, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL;

  • разработка сервисов в высоконагруженных проектах;

  • опыт разработки и внедрения ML компонент в продукт.

Будет плюсом:

  • опыт развертки инфраструктуры на AWS;

  • опыт администрирования Linux.

Что предлагаем:

  • работать со сложными данными соц. сети;

  • заниматься не только построением бордов, но и развивать ML инфраструктуру;

  • отсутствие legacy, бюрократии и прозрачность процессов;

  • оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;

  • официальное трудоустройство, социальные гарантии;

  • гибкий подход к рабочему графику (удаленная работа, коворкинг или офис).

Ключевые навыки

Python
Hadoop
Linux
Spark
PostgreSQL
Java
ML
Big Data
ClickHouse
Kafka
ETL
A/B тесты
airflow
hdfs
Redis
AWS
SCALA

Контактная информация

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 28 сентября 2022 в Санкт-Петербурге

Отзывы о компании

О данном работодателе пока нет отзывов или он скрыл их на нашем сайте
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Похожие вакансии

Можно работать из дома
Санкт-Петербург, Чернышевская
Будьте первыми
Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов...
Опыт работы на ML позиции >3 лет. Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт...
Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения. Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков. Развитые problem solving skills...
Высшее техническое образование. Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации. Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных.
Работодатель сейчас онлайн
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
EX CORP. — это экосистема сервисов для соревновательных игр. В нее входят продукты CS.MONEY, SCOPE.GG, XPLAY.GG, BLIX.GG. Тестирование Web-сервисов.
Понимание WEB-технологий и специфики тестирования WEB-приложений. Понимание процесса тестирования (цели и задачи, роли, виды тестирования, тест-дизайн).
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Мониторинг и обеспечение бесперебойной работы сервисов компании. Диагностика и устранение инцидентов в работе сервисов компании. Организация работ по устранению аварий...
У вас есть опыт работы с командной строкой Linux: знаете основные команды в разрезе диагностики инцидентов в сетевой инфраструктуре.
Можно работать из дома
Санкт-Петербург, Политехническая
Будьте первыми
Совместная работа с нашими командами разработки. Настройка и управления процессом развёртывания сервисов компании. Осуществление мониторинга производительности сервисов.
Уверенное знание ОС Linux (CentOS, Ubuntu). Владение скриптовым языком (bash/Python/другой). Понимание принципов работы сети, маршрутизации. Понимание жизненного цикла...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург, Обводный Канал
Сопровождение инфраструктуры kubernetes и linux систем. Настройка CI в окружении Gitlab для деплоя приложений в docker и kubernetes.
Навыки администрирования linux систем. Понимание принципов работы локальных и глобальных сетей (знание модели osi, стека протоколов tcp/ip, маршрутизации).
Нет отзывов

Санкт-Петербург