Deep Learning Engineer (NLP)
В архиве с 19 августа 2022
от 2 700 до 6 000 $ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Основное направление работы - проекты разработки для системы управления производством. Дополнительные проекты в направлении машинного обучения, нейросетей, телеграмм-ботов.
Высшее образование. Технологический стек C#, .Net Core, AvaloniaUI, SQL, NoSQL. Знание принципов ООП. Знание паттернов проектирования, в том числе MVVM.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark+Scala. Оптимизация скорости обработки...
Владение Java, Scala. Консольный минимум Linux. Опыт работы со Spark, уверенное понимание принципов работы и потенциальных проблем. Знание основ работы...
Санкт-Петербург, Петроградская
Опыт от 3 до 6 лет
Имплементация и обучение моделей для оценки окружающей обстановки (3D Detection \ Tracking) с использованием данных с радара. А также фузии...
Опыт программирования на Python3. Умение писать качественный и легкочитаемый код. Опыт работы с Deep Learning Computer Vision (мы используем...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Mobile, web, desktop и embedded разработка. Предоставление рабочего оборудования.
Опыт эксплуатации Linux серверов (от 2-х лет). Опыт работы с Cloud Services (плюсом будет опыт работы с Yandex Cloud).
Работодатель сейчас онлайн
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
Опыт разработки диалоговых систем (чат-ботов). Опыт работы с LLM, prompt engineering. Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества...
Санкт-Петербург