Lead Product Analyst

✈️ Купибилет – travel-tech проект по поиску и продаже авиабилетов. Мы являемся лидерами по объемам продаж в России. Через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру.

Мы находимся в поиске инициативного и самостоятельного лида команды продуктовых аналитиков, который будет проактивно искать точки роста компании на основе имеющихся данных, а также улучшать существующие подходы к аналитике.

Чем тебе предстоит заниматься:

• управлять командой (сейчас 4 человека) и выстраивать процессы взаимодействия с другими отделами.

• проведение исследований по поиску «точек роста» продукта. Тебе будут доступны все данные компании для анализа – поведенческие, финансовые, службы поддержки и т. д;

• совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;

• проводить A/B тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций;

• помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна) по различным аналитическим запросам.

Примеры аналитических проектов, запланированных на 2022 год:

• построить дерево метрик продукта, которое позволит оценивать влияние изменений на продукт;

• усовершенствовать методологию и автоматизировать проведение а/б тестирований;

• доработать расчет мультиканальной атрибуции.

Основные используемые нами технологии:

• в качестве основного хранилища данных используем ClickHouse;

• используем Metabase в качестве основного средства визуализации. Также есть Redash для внутренних нужд;

• данные доставляем в хранилище посредством Airflow и Kafka;

• если пишем код, то делаем это на SQL.

Мы ищем продуктового аналитика, который:

• имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 1 года;

• понимает ключевые продуктовые метрики и грамотно собирает требования от стейкхолдеров;

• уверенно составляет SQL запросы любой сложности;

• имеет опыт программирования на Python;

• уверенно владеет математической статистикой и теорий вероятности;

• знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей;

• стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы – мы открыты ко всему новому.

Будет преимуществом:

• опыт работы с ClickHouse;

• знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;

• опыт коммерческого программирования на Python;

• опыт проектирования ETL-процессов и работы с Airflow.

Про условия работы:

• гибридный или удаленный формат работы;
• гибкое начало дня (с 9.30 - 11.00);
• современный и комфортный коворкинг в центре города (м. пл. Ал. Невского);
• официальное оформление с первого рабочего дня;
• "белая” заработная плата;
• свобода в выборе методов и инструментов - мы за внедрение новых подходов;
• работа в команде профессионалов, желающих развиваться и делать лучший продукт на рынке.

Про здоровье и спорт:

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• йога по утрам;
• велопарковка.

Про досуг:

• свой кикер;
• огромная коллекция настольных игр и клуб любителей в них поиграть;
• пицца по пятницам и совместные посиделки.

Про развитие:

• внутренние тренинги для команды;
• бюджет на посещение профессиональных конференций;
• внутренняя база знаний;
• свой дискусcионный клуб;
• своя библиотека.