Lead Product Analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

✈️ Купибилет – travel-tech проект по поиску и продаже авиабилетов. Мы являемся лидерами по объемам продаж в России. Через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру.

Мы находимся в поиске инициативного и самостоятельного лида команды продуктовых аналитиков, который будет проактивно искать точки роста компании на основе имеющихся данных, а также улучшать существующие подходы к аналитике.

Чем тебе предстоит заниматься:

  • управлять командой (сейчас 4 человека) и выстраивать процессы взаимодействия с другими отделами.

  • проведение исследований по поиску «точек роста» продукта. Тебе будут доступны все данные компании для анализа – поведенческие, финансовые, службы поддержки и т. д;

  • совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;

  • проводить A/B тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций;

  • помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна) по различным аналитическим запросам.

Примеры аналитических проектов, запланированных на 2022 год:

  • построить дерево метрик продукта, которое позволит оценивать влияние изменений на продукт;

  • усовершенствовать методологию и автоматизировать проведение а/б тестирований;

  • доработать расчет мультиканальной атрибуции.

Основные используемые нами технологии:

  • в качестве основного хранилища данных используем ClickHouse;

  • используем Metabase в качестве основного средства визуализации. Также есть Redash для внутренних нужд;

  • данные доставляем в хранилище посредством Airflow и Kafka;

  • если пишем код, то делаем это на SQL.

Мы ищем продуктового аналитика, который:

  • имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 1 года;

  • понимает ключевые продуктовые метрики и грамотно собирает требования от стейкхолдеров;

  • уверенно составляет SQL запросы любой сложности;

  • имеет опыт программирования на Python;

  • уверенно владеет математической статистикой и теорий вероятности;

  • знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей;

  • стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы – мы открыты ко всему новому.

Будет преимуществом:

  • опыт работы с ClickHouse;

  • знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;

  • опыт коммерческого программирования на Python;

  • опыт проектирования ETL-процессов и работы с Airflow.

Про условия работы:

  • гибридный или удаленный формат работы;
  • гибкое начало дня (с 9.30 - 11.00);
  • современный и комфортный коворкинг в центре города (м. пл. Ал. Невского);
  • официальное оформление с первого рабочего дня;
  • "белая” заработная плата;
  • свобода в выборе методов и инструментов - мы за внедрение новых подходов;
  • работа в команде профессионалов, желающих развиваться и делать лучший продукт на рынке.

Про здоровье и спорт:

  • ДМС со стоматологией после испытательного срока;
  • йога по утрам;
  • велопарковка.

Про досуг:

  • свой кикер;
  • огромная коллекция настольных игр и клуб любителей в них поиграть;
  • пицца по пятницам и совместные посиделки.

Про развитие:

  • внутренние тренинги для команды;
  • бюджет на посещение профессиональных конференций;
  • внутренняя база знаний;
  • свой дискусcионный клуб;
  • своя библиотека.

Ключевые навыки

Python
SQL
Английский язык
Математическая статистика
ClickHouse
Управление командой

Адрес

Санкт-Петербург, улица Александра Невского, 9В
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 20 июля 2022 в Санкт-Петербурге

Отзывы о компании

О данном работодателе пока нет отзывов или он скрыл их на нашем сайте
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Похожие вакансии

Санкт-Петербург
Будьте первыми
Мы ищем опытного аналитика, которому сможем доверить запуск нового продукта, построение системы работы с данными, усиление процессов и консультирование бизнеса...
Опыт в создании и/или ведении проектов на основе данных, которые приводили к росту метрик продукта. Опыт руководства командой в...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Проверка гипотез на ретро-данных. Разработка внутренних сервисов – от осознания и оценки проблемы, до разработки логики работы, сопровождения разработки и...
Навыки работы в Excel/Python/R – выбирайте более удобный для вас инструмент, главное, чтобы задача была решена. Знание SQL и...
Санкт-Петербург
Точная геолокация, анализ активности ребёнка и контроль окружения ребенка для того, чтобы помочь родителям обеспечивать безопасность детей. Аналитика использования приложений...
Владение SQL (ClickHouse, MySQL). Умение писать скрипты на Python. Понимание концепции Unit-экономики и продуктовых метрик. Знание математической статистики.
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Определять, рассчитывать и валидировать продуктовые метрики для оценки успеха внедрения новых фичей. Проводить исследования поведения пользователей на основе данных для...
2+ года опыта в анализе данных и уверенное владение аппаратом математической статистики и теорией вероятности. Опыт аналитики в digital...
Санкт-Петербург
Совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта. Проводить A/B тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций.
Имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет. Понимает ключевые продуктовые метрики и методологии их расчета.
Можно работать из дома
Санкт-Петербург, Выборгская и еще 2 
Улучшать первое взаимодействие пользователей с продуктом- генерировать гипотезы, валидировать их в аб-тестах на онбординг приложения (с целью роста конверсии...
Уверенное владение SQL (желателен опыт работы с Clickhouse). Знание базовых принципов написания кода на Python (библиотеки NumPy, Pandas).