Middle Data Engineer

В архиве с 13 июня 2022
з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Контроль и улучшение качества данных. Разработка интеграционных решений и ETL-процессов. Поддержка разработанных решений и уровня сервиса. Разработка и администрирование...
Уверенное знание SQL (обязательно). Опыт работы с PostgreSQL, умение описать структуру БД, понимание основ проектирования баз данных. Опыт работы с...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
В роли Data Engineer у тебя появится уникальная возможность поучаствовать в выстраивании архитектуры платформы обработки данных, интеграции свежих трендов и...
Наш стек: Python, SQL, Airflow, BigQuery, PostgreSQL, Docker, GitLab(знакомство с CI/CD), GCP. Опыт работы на аналогичной позиции от...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Участвовать в работах по развитию корпоративного ХД на базе PostgreSQL и SQL Server. Разрабатывать и эксплуатировать ETL-процедуры с использованием...
Опыт выстраивания ETL-процессов. Знание на высоком уровне SQL/T-SQL (аналитические оконные функции). Опыт работы с PostgreSQL, Мicrosoft SQL...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Миграционные задачи: перенос существующих витрин на фреймворк SDP Hadoop. Развитие и внедрение продуктов Сбербанка.
Опыт работы от 2х лет. Навыки программирования на Java. Наличие практического опыта работы с Hadoop (Hive, Impala, sqoop, oozie...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Будьте первыми
Работа с большими данными на входе. Развитие культуры визуализации информации. Кросс-валидация по различным источникам. Формирование и ревью схемы данных...
Опыт работы с Tableau. Хорошее знание SQL. Понимание ООП, design patterns. Опыт работы с Docker. Опыт работы с UNIX-based...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Будьте первыми
Сбор статистических данных из внутренних и внешних источников в наш data-lake на базе Hadoop (по заказу внутренних заказчиков и...
Опыт промышленной разработки на Python. Уверенные знания SQL/оконные функции/CTE. Опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop: Hive, Impala.