Data Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Привет! На связи Devim.

Для начала – немного о нас

Мы – продуктовая it-компания: в финтехе мы уже больше 7 лет, разрабатываем финансовые сервисы и цифровые платформы любой сложности, системы интернет-банкинга и мобильные приложения с нуля, совмещаем разработку и интеграцию, внедряем CRM и создаём SaaS-решения.

Devim – это про финтех, свободу и непрерывное развитие.

Сейчас мы ищем талантливого Data Engineer, вместе с которым будем строить и развивать архитектуру Data Platform. Для того, чтобы наши пользователи имели возможность проводить анализ данных, строить табличные отчеты и интерактивные дашборды с множеством метрик и срезов, как за прошедшие временные периоды, так и в Real-Time режиме.

Что будет входить в твои задачи:

  • Развивать архитектуру обработки и доставки данных;

  • Наладить поставку данных для продуктовых аналитиков и data science;

  • Проектировать и внедрять ETL / ELT процессы;

  • Проектировать и поддерживать модели данных DWH;

  • Наладить Real-Time обработку и поставку данных в DWH для быстрого доступа;

  • Получать данные из различных источников (внутренние БД, внешние аналитические/маркетинговые платформы) в DWH;

  • Создавать новые и оптимизировать имеющиеся витрины данных;

  • Решать технические проблемы, анализировать производительность, оптимизировать использование ресурсов;

  • Организовать мониторинг данных, проверять консистентность данных в источнике и DWH;

  • Поддерживать команду аналитики.

Что для нас важно:

  • Опыт разработки ETL / ELT;

  • Опыт построения витрин данных;

  • Уверенное владение SQL, оптимизация запросов;

  • Знание Clickhouse, Postgres, MS SQL;

  • Уверенное владение Go / Python;

  • Знакомство с инструментами визуализации данных - Metabase / Superset / PowerBI / Grafana.

Будет плюсом:

  • Опыт проектирования и разработки хранилищ данных и аналитической отчетности.

Что мы предлагаем в ответ:

  • Конкурентную зарплату – мы готовы отталкиваться от ожиданий кандидатов;

  • Гибкий подход к рабочему графику (гибрид/удалёнка) – наш современный, уютный офис с соковыжималкой, массажным креслом и прочими плюшками находится в 10 минутах ходьбы от ст. м. «Старая деревня»;

  • Интересные задачи и возможность прокачать квалификацию – у нас продуктовая компания и сеньорная команда, а это значит: динамичные процессы, отсутствие бюрократии, профессиональные вызовы;

  • Поддержку в стремлении к развитию: по запросу отправляем на профессиональные конференции и тренинги, делимся опытом и радуемся достижениям;

  • Культуру открытости, прозрачности и здравого смысла – у нас нет формализма, есть драйв, отличные коллеги, с которыми приятно проводить время и воплощать в жизнь крутые проекты;

  • Адекватное и технически грамотное руководство и неформальное обсуждение задач;

  • Корпоративный английский для прокачивания скиллов и прочие бенефиты.

Будем рады ответить на все Ваши вопросы!

Если ты хочешь:

  • Всё делать осмысленно.

  • Расти над собой.

  • Учиться на своих ошибках.

  • Учиться на чужих ошибках.

  • Много работать.

  • Много зарабатывать.

  • Всегда оставаться человеком.

Тебе к нам!

Ключевые навыки

Python
SQL
Анализ данных
PostgreSQL
ClickHouse
Базы данных
ETL
DWH

Вакансия опубликована 18 мая 2022 в Санкт-Петербурге

Отзывы о компании

4,8отлично
Оценка Dream Job

100%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв о компании

Что говорят сотрудники

Frontend-разработчик
Март 2022
- Свобода для принятия решений. - Прямая связь с рукводством. - Лояльность и неформальность общения.
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Санкт-Петербург
Поддерживать ETL-процессы команды маркетинговой аналитики: * автоматизированный сбор данных с новых источников. * автоматизация процессов агрегации данных из DWH (Clickhouse, Vertica...
Опыт работы в профильном или смежном направлении 1-3 года. Опыт программирования на Python со знанием библиотек pandas, numpy.
Санкт-Петербург, Чкаловская
Будьте первыми
Проводить интервью с внутренними заказчиками с целью погружения в бизнес смысл задач, выявлять требования и проблемы, вести описание задач и...
Ожидаемые навыки: Понимание концепции хранилищ данных, знание архитектуры и принципов работы баз данных. Системное мышление в проработке и решении задач.
Будьте первыми
Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow). Работа с различными источниками данных: Oracle MS SQL API личных кабинетов, микросервисы.
Уверенное владение Python. Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark. Знание SQL. Опыт работы с реляционными...
Документирование потоков данных по существующим и новым источникам данных. Поддержка Apache Airflow и Pentaho. Настройка загрузки данных из различных источников.
Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных. Хорошее знание SQL. Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД.
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Работа с большими данными на входе. Развитие культуры визуализации информации. Кросс-валидация по различным источникам. Формирование и ревью схемы данных...
Опыт работы с Tableau. Хорошее знание SQL. Понимание ООП, design patterns. Опыт работы с Docker. Опыт работы с UNIX-based...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Участие в разработке ядра продуктов Data Platform. Разработка и оптимизация процессов выгрузки данных.
Знание одного из языков программирования: Python, Java, Go. Знание основ ООП, теории алгоритмов, структур данных. Знание SQL. Опыт написания процессов...