Разработчик в инфраструктуру (DevOps инженер в CleverDATA)

В архиве с 4 мая 2022
до 200 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

4,1

Санкт-Петербург

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Система событийного мониторинга, где разные команды следят за здоровьем своих сервисов с минимальными задержками. Система уведомлений, которая отправляет сообщения через...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Будьте первыми
Оказание услуг по разрешению инцидентов, предоставлению консультаций, планирования и реализации изменений по обращениям Заказчиков, в рамках 2-й линии службы...
Глубокие знания аппаратного и системного программного обеспечения в части определения неисправностей на аппаратном уровне, включающие в себя понимание серверной архитектуры...
Развитие и поддержка физической инфраструктуры для наших облачных услуг. Проведение плановых работ по обслуживанию инфраструктуры. Участие в восстановлении работы сервисов...
Хорошие знание Linux систем. Опыт работы с одной из систем управления конфигурацией. Хорошее понимание принципов работы компьютерных сетей, маршрутизации и...
Работодатель сейчас онлайн
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Развивать платформу хранения и обработки больших данных. Внедрять новые инструменты для анализа данных и машинного обучения. Решать задачи производительности и...
Хорошее знание Java/Scala, Python. Знание принципов работы баз данных, распределенных систем хранения и обработки данных. Опыт работы и понимание...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Задачи отдела инфраструктуры: Управление инфраструктурой компании: IT и офисы. Обеспечение бесперебойной работы сервисов компании 24/7. Организация эффективного рабочего пространства.
Имеете лидерский опыт работы с командной не менее 3 лет. Имеете опыт работы на инженерной должности (сфера IT) не менее...
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Будьте первыми
Построение и управление командой из 3–8 Data-инженеров. Формирование архитектуры платформы хранения и обработки больших данных. Решение задач производительности...
Опыт управления командой разработчиков. Хорошее знание Java/Scala, Phython. Знание принципов работы баз данных, распределенных систем хранения и обработки данных.
4,1

Санкт-Петербург