Senior Computer Vision Engineer

В архиве с 9 февраля 2022
до 350 000 руб. на руки

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Санкт-Петербург
Разработка новых и улучшение существующих алгоритмов компьютерного зрения в задачах распознавания объектов, людей, поз и анализа действий. Изучение и анализ...
Навыки программирования (обязательно хорошее знание C и Python). Владение английским языком на уровне свободного чтения текстов. Желание развиваться в области...
Разработка программно-аппаратных систем для цифровизации / автоматизации процессов в промышленной отрасли. Разработка систем мониторинга и контроля на основе компьютерного зрения.
Программирование на языках С / C#. Знание библиотек STL, OpenCV, умение использовать сторонние SDK, понимание принципов SIMD, векторизации. Знание сложностей алгоритмов...
Работодатель сейчас онлайн
Имплементация и обучение моделей Perception блока ADAS (в последующем беспилотного автомобиля), таких как детекция, сегментация, треккинг и т.д.
Знание Python. Знание CV классического (Opencv). Знание ML/DL (Pytorch). Хорошая математическая подготовка. Работа с git, bash, docker.
Автоматизированной обработки данных, полученных посредством аэросъемки и дистанционного зондирования земли. Трекинг и мониторинг состояния объектов, IoT. Разработки цифровых тренажеров с...
Хорошие знания математики: линейная алгебра, теория вероятности, статистика, численные методы, мат. анализ, графы. Отличные знания Python3. Знание алгоритмов и...
Будьте первыми
Разработка новых и улучшение существующих алгоритмов компьютерного зрения. Оптимизация и портирование алгоритмов на целевые платформы.
Хорошее знание C/C, опыт работы с библиотекой OpenCV. Хорошее знание Python, опыт работы с пакетами numpy, cv2.
Будьте первыми
Background segmentation — отделение фона от субъекта в кадре, виртуальный фон. Augmented reality — распознавание и перенос объектов физического мира в цифровое...
Опыт в области разработки веб приложений на JavaScript от 3 лет. Глубокие знания JavaScript, HTML (HTML5), CSS.