Computer Vision Engineer

В архиве с 15 декабря 2021
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

3,8

Санкт-Петербург, Звенигородская, Лиговский проспект, Пушкинская, улица Марата, 69-71

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Senior Computer Vision Engineer

5 000 – 6 000 USD
Можно работать из дома
Санкт-Петербург
Build our AI Application that can scale with our Smart City Platform. Help Develop new Computer Vision models and algorithms.
Minimal level of English Pre-Advanced (C1) and higher – MUST! 3-5 years or more as Senior Developer.
Имплементация и обучение моделей Perception блока ADAS (в последующем беспилотного автомобиля), таких как детекция, сегментация, треккинг и т.д.
Знание Python. Знание CV классического (Opencv). Знание ML/DL (Pytorch). Хорошая математическая подготовка. Работа с git, bash, docker.
Разработка новых и улучшение существующих алгоритмов компьютерного зрения в задачах распознавания объектов, людей, поз и анализа действий. Изучение и анализ...
Хорошая алгоритмическая и математическая подготовка (математическая статистика, линейная алгебра). Опыт промышленной разработки на C++ и Python, решения задач компьютерного зрения...
Санкт-Петербург, Чернышевская
Работа над алгоритмами компьютерного зрения. Исследование и анализ существующих современных подходов. Разработка и внедрение собственных решений. Создание и обработка соответствующих...
Знание классических алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и современных архитектур CNN. Опыт работы с С++ и Python, современными фреймворками машинного...
Разработка CV моделей для решения задач генерации и аналитики контента. Классификация, детектирование и сегментация объектов на фото/видео.
Знание базового ML. Знание SOTA архитектур и опыт внедрения CV моделей. Опыт работы с Python, Unix, git. Опыт разработки рекомендательных...
Работодатель сейчас онлайн
Optical Character Recognition, Face Identification/Verification, Face/Document Anti-Spoofing, Object Detection, Segmentation, Classification. Ускорять модели: прунинг, квантизация, дистилляция, NAS.
Разбираться в предметной области и генерировать идеи улучшения сервисов. Опыт обучения CV-моделей с использованием фреймворков (например, lightning или catalyst...
3,8

Санкт-Петербург, Звенигородская, Лиговский проспект, Пушкинская, улица Марата, 69-71