Marketing Data Analyst / Маркетинговый аналитик

В архиве с 4 февраля 2022
от 120 000 руб. на руки

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Санкт-Петербург
Собирать и валидировать отчеты, находить инсайты в данных. Настраивать дашборды для мониторинга основных маркетинговых показателей. Участвовать в развитии LTV модели.
Хорошее знание SQL и Python. Любовь к аналитике больших объемов данных. Опыт работы с Tableau будет плюсом. Опыт работы в...
Санкт-Петербург
Support JTI’s Brand, Trade and Portfolio Strategy by regular performance reporting (volume, in-market performance, trade & consumer indicators) execution...
Higher education (technical science/ economics/ math /statistics/ marketing). At least 1-year work experience (permanent or internships) with strong focus...
Санкт-Петербург
Участие на стадии постановки задачи от бизнеса. Создание задач на датасорс для BI-разработчиков, консультирование его по требуемым данным/метрикам.
Понимание функционирования и нюансов в работе с BI платформой . Опыт работы с трекерами и системами хранения документации (JiraConfluence).

Data analyst

от 150 000 руб.
Санкт-Петербург
Будьте первыми
Заниматься выгрузкой и подготовкой данных с помощью SQL. Анализировать аномалии, искать точки роста, поиск инсайтов в данных. Помогать команде маркетинга...
Опыт работы с инструментами анализа: Google Analytics, Firebase, Appsflyer и т.д. Опыт работы с BI системами (Tableau, Qlik, Power...

Data analyst

100 000 – 120 000 руб.
Санкт-Петербург
Работа с данными. Анализ корректности расчетов. Визуализация данных. Генерация и проверка гипотез.
Знание SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов). Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат.
Санкт-Петербург, Электросила
Сегментация клиентов, исследование жизненного цикла. Изучение тенденций и зависимостей. Построение и визуализация отчетов. Проведение продуктовых и маркетинговых экспериментов.
Знание SQL от среднего уровня (join, CTE, оконные функции). Опыт использования инструментов визуализации (Tableau, Power BI, Qlik Sense и пр.).