КОМПЛИТ

Создание ИТ- инфраструктуры

Проектирование и монтаж инженерных систем

Сервисное обслуживание Hewlett Packard Enterprise и HP Inc.

Решения в области анализа данных, машинного обучения и IoT

Приглашаем присоединиться к команде разработки платформы для автоматического анализа данных в industrial.

Наш продукт предназначен для сбора потоковых данных с сенсоров различных типов и решения аналитических задач с помощью моделей машинного обучения и компьютерного зрения.

Сервисы DataMist позволяют оптимизировать затраты, минимизировать потери и одновременно, решают задачи охраны труда и безопасности персонала. Мы фокусируемся на задачах industrial – в промышленном производстве, энергетике, сервисном обслуживании. Кроме того, на основе DataMist строятся решения для retail, складской логистики и умного города.

Платформа DataMist имеет распределенную архитектуру – ядро на основе моделей машинного обучения и аналитические сервисы развернуты в облаке, часть препроцессинга с сенсоров и модели реального времени выполняются в локальных шлюзах на объектах заказчиков.

Наш стек разработки: C для embedded-разработки, python – для ML и backend-а. Процессинг и хранение данных – MQTT, Mosquitto, Apache Kafka, Cassandra, Clickhouse, PostgreSQL

Что мы умеем:

  • проектируем сенсоры собственной конструкции, что дает полный контроль над источниками данных, а также дорабатываем и интегрируем сторонние сенсоры
  • используем модели машинного обучения и компьютерного зрения;
  • для построения моделей используем несколько источников генерации данных;
  • работаем с неполными и противоречивыми данными
  • обеспечиваем стриминговую обработку данных с нагрузкой, на порядки превышающей нагрузку в классических industrial IoT системах: за несколько часов работы от одного объекта могут поступать десятки миллионов измерений.

Обязанности:

  • проектирование и конфигурирование решений для заказчиков, устранение аварий при необходимости;
  • совершенствование и конфигурирование окружений, используемых для разработки;
  • участие в проведении комплексных интеграционных тестов в реальных условиях;
  • участие в разработке решений по повышению производительности и надежности сервисов сбора и обработки данных;
  • поддержка работы группы data science в части подготовки и упаковки ML-сервисов для production;
  • участие в реализации пайплайнов для распределенного процессинга данных;
  • участие в оптимизации архитектуры платформы;
  • документирование разработки (в системе управления разработкой в соответствии с правилами компании).

Будет предоставлена возможность внести собственный вклад в решение технически и предметно сложных задач, при желании в роли лидера.

Требования:
  • практическое умение использовать docker в различных конфигурациях;
  • специализация в Linux (мы используем только Linux) и любовь к свободному ПО;
  • понимание стека разработки python/ml;
  • хороший опыт работы с SQL БД и понимание принципов работы non-sql (любого продукта);
  • умение предложить решение / алгоритм, обосновать при необходимости;
  • готовность к коммуникациям с командами разработки: data science, embedded, backend/frontend, data analysis;
  • свободное владение английским для работы с технической документацией.

Будет преимуществом:

  • практические навыки работы с линейкой продуктов Apache в реальных проектах;
  • опыт работы с Kubernetes;
  • опыт построения инфраструктуры разработки – различные окружения, интеграция c git и системой управления разработки;
  • умение программировать на Python;
  • опыт отказоустойчивой/ высоконагруженной настройки реляционных и не реляционных баз данных.

Для рассмотрения резюме необходимо прислать портфолио: краткое описание выполненных проектов, указать роль (только то, что сделано лично, своими руками), достижения.

Мы предлагаем:
  • Гибкий график работы 5/2: начало рабочего дня с 8:00 до 12:00, самостоятельное планирование рабочей недели;

  • Удаленный формат работы на время карантина;

  • Официальное оформление с первого рабочего дня + соц. пакет;
  • Собственный бизнес-центр класса A с комфортными и просторными кабинетами;
  • Возможны компенсации, связанные с обеспечением рабочего процесса.

Развитие сотрудников:

  • Постоянное профессиональное развитие, обучение и сертификация;
  • Ежегодные программы обучения;
  • Возможность работать в команде профессионалов-единомышленников;
  • Регулярное участие в профессиональных отраслевых конференциях;
  • Выписка отраслевых периодических изданий.

Заботу о сотрудниках:

  • ДМС, включающий стоматологию, с дополнительным страхованием от несчастных случаев;
  • Страхование выезжающих за рубеж;
  • Офисный врач и вакцинация от гриппа в офисе;
  • Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании;
  • Корпоративная развозка от/к ст. м. Старая Деревня;
  • Собственная авто и вело-парковки;
  • Кофе-румы с неограниченным вкусным кофе и чаем для сотрудников;
  • Собственное кафе на территории офиса;
  • Подарки детям сотрудников к новому году.

Ежегодные корпоративные мероприятия:

  • Спортивные мероприятия;
  • Своя футбольная и волейбольная команда, аренда зала для тренировок;
  • Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях.

DevOps Engineer
В архиве с 22 сентября 2021

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии