Нам требуется Аналитик данных в команду разработки облачной платформы для автоматического анализа данных DataMist.

Наш продукт предназначен для сбора потоковых данных с сенсоров различных типов и решения аналитических задач с помощью моделей машинного обучения и компьютерного зрения.

Сервисы DataMist позволяют оптимизировать затраты, минимизировать потери и одновременно, решают задачи охраны труда и безопасности персонала. Мы фокусируемся на задачах industrial – в промышленном производстве, энергетике, сервисном обслуживании. Кроме того, на основе DataMist строятся решения для retail, складской логистики и умного города.

Платформа DataMist имеет распределенную архитектуру – ядро на основе моделей машинного обучения и аналитические сервисы развернуты в облаке, часть препроцессинга с сенсоров и модели реального времени выполняются в локальных шлюзах на объектах заказчиков.

Наш стек разработки: C для embedded-разработки, python – для ML и backend-а. Процессинг и хранение данных – MQTT, Mosquitto, Apache Kafka, Cassandra, Clickhouse, PostgreSQL

У нас есть все для продуктивной работы:

• опытная лаборатория микроэлектроники
• испытательные площадки на территории офиса
• свой датацентр уровня tier III, система виртуализации серверов для тестирования
• сервера, оснащенные GPU для обучения моделей
• комфортные офисы, собственное кафе

Что мы умеем:

• проектируем сенсоры собственной конструкции, что дает полный контроль над источниками данных, а также дорабатываем и интегрируем сторонние сенсоры;
• используем модели машинного обучения и компьютерного зрения;
• для построения моделей используем несколько источников генерации данных;
• работаем с неполными и противоречивыми данными;
• обеспечиваем стриминговую обработку данных с нагрузкой, на порядки превышающей нагрузку в классических industrial IoT системах: за несколько часов работы от одного объекта могут поступать десятки миллионов измерений.

Задачи группы по аналитике данных:

1. Тестирование новых функций, встроенного ПО, алгоритмов анализа и процессинга данных, моделей машинного обучения.
2. Анализ данных с объектов заказчиков для идентификации новый сценариев работы и требований к моделям.

Тестирование в нашем случае – анализ потоковых данных с помощью специальных сервисов и скриптов. Потребуется разобраться с существующими метриками и пайплайнамми обработки данных, а также разрабатывать и внедрять собственные.

Обязанности:

1. Анализ данных, получаемых с объектов заказчиков или в результате тестирования.
2. Тестирование существующих сценариев, функций и моделей машинного обучения.
3. Разработка сценариев, метрик оценки полноты и консистентности данных.
4. Участие в проектировании и разработке микро-сервисов, предназначенных для автоматизации тестирования и оценки метрик полноты и качества данных

Требования:

1. Владение python, библиотеками для работы с данными, умение разрабатывать и тестировать код без GUI.
2. Желателен опыт работы с big data в качестве разработчика или аналитика данных, наличие личных достижений.
3. Аналитические способности, умение разбираться в предметной области.
4. Владение SQL-запросами, CQL и опыт работы с Kafka приветствуется.
5. Базовые навыки владения командной строкой в linux-системах.
6. Уверенная работа с системой контроля версий git обязательна.
7. Приветствуется умение работать с микро-сервисной архитектурой, понимание docker.
8. Образование высшее математическое, специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также мат. методы в экономике и близкие специализации.

Мы предлагаем:

• Гибкий график работы 5/2: начало рабочего дня в промежутке с 8:00 до 12:00, самостоятельное планирование рабочей недели;

• Удаленный формат работы на время карантина;

• Официальное оформление с первого рабочего дня + соц. пакет;
• Возможны компенсации, связанные с обеспечением рабочего процесса.

Развитие сотрудников:

• При наличии способностей и результатов - возможность перехода в группу Data Science, дополнительное обучение в области анализа данных и ML;
• Постоянное профессиональное развитие, обучение и сертификация;
• Ежегодные программы обучения;
• Возможность работать в команде профессионалов-единомышленников;
• Регулярное участие в профессиональных отраслевых конференциях;
• Выписка отраслевых периодических изданий.

Заботу о сотрудниках:

• ДМС, включающий стоматологию, с дополнительным страхованием от несчастных случаев;
• Страхование выезжающих за рубеж;
• Офисный врач и вакцинация от гриппа в офисе;
• Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании;
• Корпоративная развозка от/к ст. м. Старая Деревня;
• Собственная авто и вело-парковки;
• Кофе-румы с неограниченным вкусным кофе и чаем для сотрудников;
• Собственное кафе на территории офиса;
• Подарки детям сотрудников к новому году.

Ежегодные корпоративные мероприятия:

• Спортивные мероприятия;
• Своя футбольная, волейбольная команды и команда по яхтингу, аренда зала для тренировок;
• Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях.