DevOps engineer
В архиве с 25 января 2022
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Санкт-Петербург, Василеостровская, Спортивная, Камская улица, 20
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Data Engineer (стажер)
70 000 – 80 000 ₽Санкт-Петербург
Без опыта
Можно из дома
Лаборатория - теоретико-практическая подготовка к работе на коммерческом проекте: - теоретическое обучение по плану с еженедельными проверками освоения материала.
Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Понимание основы информационных технологий, математики и статистики.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
Опыт разработки диалоговых систем (чат-ботов). Опыт работы с LLM, prompt engineering. Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать системы анализа и ранжирования больших данных на основе логов, результатов обкачки и прочего. Поддерживать существующие подобные системы и компоненты.
Вы отлично знаете Java Core (Java 8 SE), алгоритмы и структуры данных. Работаете с Python 3. Знание Scala будет плюсом.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Mobile, web, desktop и embedded разработка. Предоставление рабочего оборудования.
Опыт эксплуатации Linux серверов (от 2-х лет). Опыт работы с Cloud Services (плюсом будет опыт работы с Yandex Cloud).
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
1. Ведение разработки клиентской части современного сетевого шутера, обеспечивая высокое качество графики и эффектов. 2. Работа над сетевым кодом для...
1. Опыт работы с Unreal Engine 4 или 5. 2. Опыт в разработке сетевых шутеров. 3. Высшее образование в сфере...
Работодатель сейчас онлайн
Data Engineer / Database Developer
200 000 – 400 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Моделировать предметную область. Проектировать логическую модель данных. Разрабатывать физическую модель данных. Разрабатывать методы управления данными. Проводить модульное (unit) тестирование.
Умение проводить исследования и сравнительный анализ. Обладание навыками прототипирования. Опыт построения распределённых систем. Опыт работы с технологиями виртуализации и контейнеризации.
Санкт-Петербург, Василеостровская, Спортивная, Камская улица, 20