Product Analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Международная группа компаний, которая с 2007-го года создала более 20-ти успешных IT-проектов в области социальных развлечений, знакомств, рекламы.

Специализация, три мобильных приложения знакомств с базой более 1 мл. 200 тыс. пользователей.

Ищем в команду Product Analyst в Санкт-Петербурге.

Задачи:

  • Контролировать эффективность метрик, поддержка регулярной отчетности и мониторинг;
  • Анализ данных, построение воронки, анализ на основе которого осуществляется построение выводов и гипотез;
  • Поиск корреляции пользовательских событий с целью построения продуктовых гипотез;
  • Изучение продуктов компании, понимание как цифры в аналитике коррелируют с пользовательскими сценариями и мотивациями;
  • Сегментирование аудитории, выделение паттернов у различных групп пользователей;
  • Взаимодействие с продуктовой командой.
Желаемый опыт:
  • Опыт работы продуктовым аналитиком в крупных проектах с большой пользовательской базой, у нас более 1млн. 200 тысяч пользователей только в одном мобильном приложении;
  • Знание: LTV, ARPU, DAU, Install, Retention;
  • Понимание, что такое статистическая значимость и умение принимать решения по экспериментам;
  • Знание математической статистики;
  • Знание SQL, Python / R, опыт применения для анализа данных;
  • Опыт визуализации результатов своих исследований;
  • Понимание принципов работы ELT в системах аналитики;
  • Желателен опыт работы с большими данными и колоночными СУБД.

Предлагаем:

  • Интересные задачи и большие возможности для роста внутри компании;
  • Профессиональная команда;
  • Семинары и тренинги, лекции и посещение профильных конференций;
  • Оформление по ТК РФ;
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Льготный ДМС;
  • Помощь в релокации при желании переехать в Санкт-Петербург;
  • Возможность работать как удаленно, так и в офисе (по желанию);
  • Уровень заработной платы готовы обсуждать.

Ключевые навыки

Английский — B1 — Средний
Python
SQL
Статистический анализ
Математическая статистика
Статистика
LTV
ARPU
DAU
Install
Retention

Вакансия опубликована 9 июня 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии