Senior Computer Vision Engineer в команду AI R&D

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мы развиваем UCaaS-платформу, которая делает бизнес‑коммуникации миллионов людей проще и приятнее

В DINS мы разрабатываем, поддерживаем и продаем облачный телекоммуникационный сервис для бизнес-клиентов. Он включает в себя звонки, видеоконференции, мессенджер, отправку смс и факс-сообщений и многое другое. Большая часть наших клиентов находится в США, Канаде и в Великобритании. В СПб ведется основная разработка (с 1998 г.) и сейчас офис насчитывает 1000+ инженеров (Developers, QAs, DevOPS). Ключевые технологии и языки программирования: C++, Java/Scala, JavaScript, React, Node.JS, WebRTC, MongoDB, Kafka, TensorFlow, Keras, Neo4j, PyTorch, BERT.

Отдел AI R&D занимается разработкой и внедрением искусственного интеллекта в видеоконференции, бизнес-переписку и другие продукты. Мы работаем в таких областях AI, как Сomputer Vision, Text and Speech Processing (NLP, NLU). Команда AI R&D разработала и уже внедрила ряд решений на основе технологий глубокого обучения, например, виртуальный фон, детектирование и локализация лиц, распознавание речи и извлечение знаний из транскриптов видеоконференций.

Команда компьютерного зрения занимается построением решений для сервиса видеоконференции на основе глубоких нейронных сетей и “классических” алгоритмов CV. Сейчас команда состоит из пяти Machine Learning Engineers, работающих в тесном контакте с разработчиками основного продукта для создания новых фич. Количество новых идей, которые руководство компании хотело бы видеть реализованными в нашем продукте, постоянно растет. В связи с этим команда ищет к себе Senior Machine Learning Engineer/Researcher, того, кто сможет привнести в команду свой богатый опыт и навыки.

У компании есть доступ к достаточным вычислительным ресурсам, а также большие возможности по сбору и разметке данных, необходимых для решения задач. Команда находится в постоянном контакте с Product Owner’ами и оперативно получает фидбек по своим изысканиям и полученным решениям. Кроме того, наши инженеры всегда имеют возможность предложить свои идеи “наверх”.

Вам предстоит:

  • Работать над решениями в области компьютерного зрения в тесном взаимодействии с разработчиками и менеджерами по продукту
  • Работать над разработкой или выбором алгоритмов, дальнейшим их обучением и оптимизацией, контроль качества этих алгоритмов
  • Совместно с devops участвовать в построении инфраструктуры обучения и обеспечения качества моделей
  • Мы выделяем 4 часа рабочего времени на личный ресерч

Наши ожидания:

  • Опыт разработки и внедрения коммерческого кода на любом из языков программирования и стеке технологий
  • Опыт выведения проекта в Production
  • Опыт применения машинного обучения и алгоритмов интеллектуального анализа данных в задачах связанных с обработкой видео и/или изображений
  • Теоретическая подготовка в области статистического анализа данных, построения математических моделей, машинного обучения и глубоких нейросетей
  • Глубокие знания в области Computer Vision
  • Хорошее знание современными технологий машинного обучения таких как TensorFlow, PyTorch и MXNet и подобных
  • Желателен опыт руководства командой инженеров или опыт глубокого ресерча

Мы предлагаем:

  • Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
  • Удаленный/ гибридный/ офисный формат работы по желанию сотрудника
  • Возможность вносить свой вклад в развитие растущего проекта
  • Команда коллег-профессионалов, болеющих за свой проект
  • Возможность работы в гибком графике
  • Возможность командировок в зарубежные представительства компании (США, Китай) и релокация в офис США
  • Индексируемую заработную плату, 100% оплату больничных и отпусков
  • Отпуск 28 календарных дней, оплачиваемый 100% в соответствии с текущей ставкой
  • Корпоративные обучающие программы, курсы английского языка
  • Офис в 15-ти минутах ходьбы от метро или компенсацию коворкинга в твоём городе
  • Иногородним кандидатам предоставляется Relocation bonus.

Уют и комфорт: эргономичные рабочие места, оборудованные кухни, чай, кофе, фрукты, прохладительные напитки и сладости

Забота о здоровье: ДМС со стоматологией, офисный врач, спортзал в офисе, участие в спортивных турнирах, велопарковка и душ

Атмосфера: ежемесячные вечеринки, уютный офис, необыкновенные корпоративы и новые друзья

Ключевые навыки

MongoDB
Node.js
Python
JavaScript
Java

Вакансия опубликована 12 ноября 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии