Product Analyst

от 180 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Мы — команда Монетизации Зуна и нам нужен человек, который усилит нашу аналитику и поможет сделать наш рекомендательный сервис лучшим.

ZOON — компания, которая помогает развиваться локальному бизнесу в России и СНГ. Мы решаем задачи в двух больших сферах: B2B и B2C. Предпринимателям даем все инструменты для продвижения, приводим клиентов, формируем подробную и понятную статистику. Пользователям помогаем выбирать лучшие заведения.

Сейчас мы активно выходим на зарубежные рынки и запускаем spin-off проекты, поэтому расширяем команду и компетенции. Ищем продуктового аналитика уровня Middle/Senior.

Команда:

- Мы отвечаем за развитие платных продуктов Зуна, а также работаем над админкой и CRM для личного пользования сотрудников. Используем гибкую методологию, постоянно проводим эксперименты, быстро тестируем и запускаем новые продукты;
- В команде пять классных крутых продактов, которые нуждаются в продуктовой, маркетинговой и операционной аналитике для принятия решений. Тебе предстоит работать напрямую с ними, помогая растить бизнес Зуна и оптимизировать процессы;
- Классная команда разработки, создающая сложные и высоконагруженные системы, с которой предстоит плотно общаться по фичам и структурам данных;
- Четыре аналитика данных разного уровня, с которыми придется плотно взаимодействовать.

Мы отличная компания для аналитика потому что:

- Мы используем классные технологии. Текущий стек — Vertica, Clickhouse, MongoDB, BigQuery, Metabase, Python (pandas, numpy, tensorflow/keras, sklearn), Jupyter Notebook;
- У нас реально много данных. MAU 20млн, а это полмиллиарда строк в кликхаус ежемесячно. Продуктовая монга исчисляется терабайтами;
- 20+ ML/DL сервисов в продакшне, половина из них NLP/NLU;
- Сложный продукт с кучей нюансов и деталей — скучно не бывает.

Задачи, которые нужно будет решать:

- Оценивать продукты и фичи — как они работают и на что влияют;
- Проводить и обсчитывать нетривиальные А/Б тесты;
- Построение/улучшение системы метрик эффективности продуктов и подпродуктов;
- Помогать продуктовым командам интерпретировать данные и принимать взвешенные решения на их основе;
- Ресерчи, адхоки;
- Анализировать поведение B2B и B2C пользователей;
- Делать прикладной ML;
- Формировать предложения по улучшению работы тех или иных фичей;
- Участвовать в развитии нашей Data & ML Platform;
- Помогать разработке дизайнить структуры данных;
- Конечно же, делать информативные дашборды.

Чего мы ждем от кандидата:

- Опыт работы в качестве продуктового аналитика от года;
- Хорошее знание математической статистики;
- Владение SQL;
- Уверенное владение Python и data-related библиотеками;
- Опыт работы с колоночными базами данных;
- Знание одной из систем визуализации данных (мы используем Metabase);
- Умение видеть бизнес за числами и задавать правильные вопросы;
- Проактивность и самостоятельность в решении задач.

Будет плюсом:

- Высшее техническое образование в одном из ведущих ВУЗов;
- Знание одного из DL-фреймворков (мы используем Keras/Tensorflow) и компетенции в NLP/NLU.

Что мы можем предложить?

- Официально оформляем с первого дня работы, выплачиваем полностью белую зарплату. Ее размер зависит от ваших навыков;
- Формат работы хоум-офис (удаленно или в офисе) в графике 5/2 (суббота, воскресенье и все праздники мы отдыхаем);
- Оплачиваем половину стоимости ДМС, частично компенсируем стоимость парковки в БЦ Сокол Плейс;
- Компенсируем посещение профильных конференций и курсов, предлагаем корпоративные скидки на изучение английского языка в Skyeng;
- Собираем полезные книги в офисе и даем доступ к электронной библиотеке «Манн, Иванов и Фербер»;
- Частично компенсируем покупку карты в одном из фитнес-клубов: «Зебра» на улице Красноармейская, «Come on Gym» в ТРЦ «Авиапарк» и «Палестра Sport»;
- Каждый из нас увлечен работой, но мы умеем хорошо отдыхать: отмечаем дни рождения коллег и другие праздники, два раза в год подводим итоги работы и веселимся на больших корпоративах.

Зун успешно работает с 2012 года

С нами сотрудничают 10 000 клиентов
из 78 городов России

В компании работает более 600 человек
в офисах Москвы и Красноярска, а также еще в 30 городах удаленно

Мы — прибыльная
и полностью белая
компания
Вкладываем деньги в обучение
и развитие сотрудников,
общаемся на «ты»

Ключевые навыки

MongoDB
SQL
Английский язык
Data Mining
Анализ данных
Работа с большим объемом информации
Математический анализ
Аналитические исследования
BigQuery

Адрес

Аэропорт, Сокол, Москва, Чапаевский переулок, 14
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 13 мая 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии