Product analyst

Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах: Smart TV, mobile (IOS и Android), Apple TV, PlayStation 3, 4 и 5, web (ПК).

Okko входит в экосистему Сбера. Пользователи Okko могут купить и скачать понравившийся фильм в высоком качестве (8K, 4K, HDR), арендовать контент на 48 часов или купить подписку и смотреть его на любой популярной платформе. В коллекции сервиса — порядка 100 тысяч единиц популярного контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros, Sony Pictures, Universal Pictures, а также ведущих европейских и российских производителей фильмов и сериалов.
Подписчикам Okko доступны популярные сериалы «Амедиатеки» и START, российское кино и мировые блокбастеры, артхаус и детский контент, а также образовательные программы и контент из области искусства. Okko предлагает подписки «Оптимум», «Премиум» и «Лайт», открывающие доступ к 80, 90 и 55 тысячам единиц контента соответственно. «Лайт» входит в подписку «СберПрайм».

На платформе Okko также доступен сервис спортивных трансляций Okko Спорт, предлагающий просмотр матчей Английской Премьер-лиги, MLS и Кубка Диего Марадоны. В 2021 году Okko Спорт также покажет MMA-турниры Bellator, теннисные турниры ATP 250 и финальную стадию Кубка Дэвиса.

Наш офис находится в Петербурге и мы рассматриваем кандидатов на релокацию. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.

В связи с расширением Okko ищет продуктового аналитика, который поможет нам построить лучший онлайн-кинотеатр:

Обязанности:

• Совместная работа с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
• Полное проведение A/B тестов от выдвижения гипотезы до финальных выводов;
• Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;
• Помощь коллегам из других отделов (маркетинг/финансы/контент) по различным аналитическим запросам;

Что мы используем:

• Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
• Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
• BI среду Splunk;
• Микросервисную архитектуру.

Требования:

• Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
• Отличное знание математической статистики;
• Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
• Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Будет плюсом:

• Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
• Опыт написания production кода;
• Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
• Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
• Опыт построения рекомендательных сервисов;
• Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем:

• Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
• Амбициозные цели;
• Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
• Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
• Топовое оборудование и весь необходимый софт;
• Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
• Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
• ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
• Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
• Насыщенная корпоративная жизнь.