Product analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мы команда Okko — одного из крупнейших российских VoD-сервисов, фанаты кино и футбола, и, конечно же, профессионалы своего дела. Наш продукт был запущен в 2011 году, и с тех пор мы постоянно растем, развиваемся, исследуем новые области и регулярно радуем наших зрителей качественным контентом, горячими новинками и вкусными эксклюзивами.

В условиях высокой конкуренции на рынке мы ставим перед собой самые амбициозные цели, и потому постоянно находимся в поисках лучших специалистов, которые помогут нам стать еще лучше.

Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.


В связи с расширением команда аналитки ищет опытных продуктовых аналитиков, которые помогут нам построить лучший онлайн-кинотеатр:


Обязанности:

  • Совместная работа с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
  • Полное проведение A/B тестов от выдвижения гипотезы до финальных выводов;
  • Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;
  • Помощь коллегам из других отделов (маркетинг/финансы/контент) по различным аналитическим запросам;

Что мы используем:

  • Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
  • Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
  • BI среду Splunk;
  • Микросервисную архитектуру.

Требования:

  • Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  • Отличное знание математической статистики;
  • Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
  • Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Будет плюсом:

  • Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
  • Опыт написания production кода;
  • Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
  • Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
  • Опыт построения рекомендательных сервисов;
  • Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
  • Амбициозные цели;
  • Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
  • Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
  • Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
  • ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
  • Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными завтраками;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.

Ключевые навыки

Python
Математическая статистика
SCALA
Java
Математический анализ
Splunk
PostgreSQL
Redis
Impala
Pandas
NumPy
machine learning

Адрес

Баррикадная, Краснопресненская, Улица 1905 года, Москва, Рочдельская улица, 15с13
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 30 июля 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии