Product analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах: Smart TV, mobile (IOS и Android), Apple TV, PlayStation 3, 4 и 5, web (ПК).

Okko входит в экосистему Сбера. Пользователи Okko могут купить и скачать понравившийся фильм в высоком качестве (8K, 4K, HDR), арендовать контент на 48 часов или купить подписку и смотреть его на любой популярной платформе. В коллекции сервиса — порядка 100 тысяч единиц популярного контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros, Sony Pictures, Universal Pictures, а также ведущих европейских и российских производителей фильмов и сериалов.
Подписчикам Okko доступны популярные сериалы «Амедиатеки» и START, российское кино и мировые блокбастеры, артхаус и детский контент, а также образовательные программы и контент из области искусства. Okko предлагает подписки «Оптимум», «Премиум» и «Лайт», открывающие доступ к 80, 90 и 55 тысячам единиц контента соответственно. «Лайт» входит в подписку «СберПрайм».

На платформе Okko также доступен сервис спортивных трансляций Okko Спорт, предлагающий просмотр матчей Английской Премьер-лиги, MLS и Кубка Диего Марадоны. В 2021 году Okko Спорт также покажет MMA-турниры Bellator, теннисные турниры ATP 250 и финальную стадию Кубка Дэвиса.

Наш офис находится в Петербурге и мы рассматриваем кандидатов на релокацию. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.


В связи с расширением Okko ищет продуктового аналитика, который поможет нам построить лучший онлайн-кинотеатр:


Обязанности:

  • Совместная работа с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
  • Полное проведение A/B тестов от выдвижения гипотезы до финальных выводов;
  • Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;
  • Помощь коллегам из других отделов (маркетинг/финансы/контент) по различным аналитическим запросам;

Что мы используем:

  • Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
  • Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
  • BI среду Splunk;
  • Микросервисную архитектуру.

Требования:

  • Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  • Отличное знание математической статистики;
  • Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
  • Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Будет плюсом:

  • Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
  • Опыт написания production кода;
  • Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
  • Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
  • Опыт построения рекомендательных сервисов;
  • Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
  • Амбициозные цели;
  • Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
  • Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
  • Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
  • ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
  • Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.

Ключевые навыки

Python
Математическая статистика
SCALA
Java
Математический анализ
Splunk
PostgreSQL
Redis
Impala
Pandas
NumPy
machine learning

Контактная информация

Адрес

Баррикадная, Краснопресненская, Улица 1905 года, Москва, Рочдельская улица, 15с13
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 16 апреля 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии