GCP Data Engineer (remote)

В архиве с 4 апреля 2021
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Data Analyst (Remote)

3 000 – 4 000 USD
Москва
Можно из дома
Участвовать в разработке, внедрении и поддержке data-driven процессов в продуктовых командах. Разрабатывать и поддерживать дашборды и системы метрик.
Отличные навыки анализа данных (2+ лет опыта). Глубокое понимание продуктовых и бизнес-метрик. Опыт работы с реляционными и колоночными...
Можно из дома
Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах. - Создавать batch и streaming pipeline-ы обработки данных. -
Отличное знание SQL. - Знание python на уровне senior разработчика. - Опыт работы с большими массивами данных. Желательно: - Опыт решения аналитических задач. -
Можно из дома
Формирование, документирование и последующая проверка (тестирование) бизнес-решений, нацеленных на улучшение эффективности работы компании, сокращению расходов или увеличению доходности продуктов...
Высшее образование, математика/ит/статистика. Опыт работы с БД от 1 года. Обязательное наличие практического опыта проведения систематического бизнес-анализа...

DevOps Engineer

4 000 – 5 500 USD
Москва
Можно из дома
Обеспечение бесперебойной работы инфраструктуры и сервисов. Взаимодействие с командой разработчиков для решения возникающих задач. Настройка высоконагруженных систем. Обработка инцидентов и...
Отличные навыки работы с AWS. Опыт работы с Kubernetes, Terraform, Docker. Опыт реализации CI/CD. Знание системам мониторинга и сбора...
Можно из дома
Сбор и обработка данных с различных источников для построения ML-моделей прогнозирования и ad-hoc аналитики по запросу.
Высшее образование. Знание Python. Знание SQL-запросов. Базовое знание PostgreSQL, ClickHouse, Ni-Fi, AirFlow, Hadoop, S3, Spark, Kafka.

Data Engineer

230 000 – 270 000 руб.
Можно из дома
Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, сюрпризы). ∙ Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер. ∙
Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive. ∙ Хорошее знание Python. ∙ Отличное знание SQL. ∙ Понимание и интерес к области больших данных. ∙