Product analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах. Ежемесячная аудитория Okko — 12,3 млн человек.

В коллекции сервиса — более 50 000 единиц контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros., Sony Pictures, Universal Pictures и другие. Okko Спорт — единственный официальный вещатель Английской Премьер-Лиги в России, MLS, Суперлиги Аргентины, и будущем планируется пополнение подписки другими крупными чемпионатами.

Более 400 сотрудников компании Okko работают в Москве и Санкт-Петербурге, обеспечивая бесперебойную работу сервиса для всех пользователей на территории России.

Наш офис находится в Петербурге и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.


В связи с расширением Okko ищет продуктового аналитика, который поможет нам построить лучший онлайн-кинотеатр:


Обязанности:

  • Совместная работа с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
  • Полное проведение A/B тестов от выдвижения гипотезы до финальных выводов;
  • Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;
  • Помощь коллегам из других отделов (маркетинг/финансы/контент) по различным аналитическим запросам;

Что мы используем:

  • Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
  • Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
  • BI среду Splunk;
  • Микросервисную архитектуру.

Требования:

  • Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  • Отличное знание математической статистики;
  • Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
  • Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
  • Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Будет плюсом:

  • Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
  • Опыт написания production кода;
  • Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
  • Опыт построения рекомендательных сервисов;
  • Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
  • Амбициозные цели;
  • Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
  • Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
  • ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
  • Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.

Ключевые навыки

Python
Математическая статистика
SCALA
Java
Математический анализ
Splunk
PostgreSQL
Redis
Impala
Pandas
NumPy
machine learning

Контактная информация

Адрес

Беговая, Санкт-Петербург, улица Савушкина, 126Б
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 13 января 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии