Product Analyst / Game Analyst
з/п не указана
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Сегодня Плэйкот — это два офиса, в Санкт-Петербурге и на Кипре, более 200 высококлассных профессионалов в команде и игры, успешные на международном рынке. Мы быстро, но продуманно растем, запускаем новые проекты и бережно сохраняем нашу атмосферу творчества и увлеченности внутри компании.
Команда Плэйкота стремительно растет: мы масштабируем успех уже существующих проектов и планируем глобальные релизы новых. А так как для игровых проектов данные — это один из основных драйверов развития, ищем продуктовых аналитиков, которые помогут проектам принимать data-driven решения, проводить исследования и совершенствовать инфраструктуру работы с данными.
Что мы вам доверим:
-
совместными усилиями вместе с продуктовой командой определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели;
-
планировать, проводить и оценивать результаты AB-тестов, выдвигать собственные гипотезы;
-
ad-hoc аналитику и репорты;
-
совершенствовать существующие и добавлять новые метрики , которые позволят нам лучше понимать поведение игроков и принимать продуктовые решения;
-
настраивать дашборды для мониторинга ключевых игровых показателей;
-
развивать аналитическую инфраструктуру: инструменты, процессы, методики.
Наши пожелания к кандидату:
-
опыт работы с данными от 3х лет и от 1 года в роли продуктового аналитика (особенно круто, если в игровой сфере);
-
отменное знание SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД) и Python для анализа данных (Pandas, NumPy);
-
оп инструментами визуализации данных (Tableau, PowerBI и т.д.);
-
навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики;
-
хорошие навыки коммуникации, умение обсудить постановку задачи и презентовать результаты своей работы;
-
системное мышление, аккуратность и любознательность;
-
ориентированность на продукт, интерес к играм и игровой индустрии.
Также придутся очень кстати:
-
высшее образование в области математики или статистики;
-
опыт написания и поддержки ETL процессов;
-
опыт работы с большими объемами данных (более 1 млрд. строк) а также с NoSQL технологиями (например, Clickhouse, Greenplum, Redshift, Hive).
Что мы предлагаем:
-
достойную (естественно, белую) зарплату, которая зависит только от ваших навыков и опыта;
-
один из лучших офисов Петербурга: расположенный в историческом центре в шаговой доступности от ст.м. "Горьковская", "Петроградская", "Чкаловская"; просторный и светлый, с большим количеством зелени и панорамой крыш за окном;
-
кофе, чтобы проснуться по утрам, орешки, чтобы подзарядиться энергией, и забота нашего офис-менеджера круглый год.
-
полис ДМС и занятия йогой прямо в офисе;
-
если вы живете не в Петербурге, мы будем рады помочь переехать и обустроиться на месте или обсудить удаленный вариант сотрудничества.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована 25 января 2021 в Санкт-Петербурге