Product Analyst / Game Analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Сегодня Плэйкот это два офиса, в Санкт-Петербурге и на Кипре, более 200 высококлассных профессионалов в команде и игры, успешные на международном рынке. Мы быстро, но продуманно растем, запускаем новые проекты и бережно сохраняем нашу атмосферу творчества и увлеченности внутри компании.

Команда Плэйкота стремительно растет: мы масштабируем успех уже существующих проектов и планируем глобальные релизы новых. А так как для игровых проектов данные — это один из основных драйверов развития, ищем продуктовых аналитиков, которые помогут проектам принимать data-driven решения, проводить исследования и совершенствовать инфраструктуру работы с данными.

Что мы вам доверим:

  • совместными усилиями вместе с продуктовой командой определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели;

  • планировать, проводить и оценивать результаты AB-тестов, выдвигать собственные гипотезы;

  • ad-hoc аналитику и репорты;

  • совершенствовать существующие и добавлять новые метрики , которые позволят нам лучше понимать поведение игроков и принимать продуктовые решения;

  • настраивать дашборды для мониторинга ключевых игровых показателей;

  • развивать аналитическую инфраструктуру: инструменты, процессы, методики.

Наши пожелания к кандидату:

  • опыт работы с данными от 3х лет и от 1 года в роли продуктового аналитика (особенно круто, если в игровой сфере);

  • отменное знание SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД) и Python для анализа данных (Pandas, NumPy);

  • оп инструментами визуализации данных (Tableau, PowerBI и т.д.);

  • навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики;

  • хорошие навыки коммуникации, умение обсудить постановку задачи и презентовать результаты своей работы;

  • системное мышление, аккуратность и любознательность;

  • ориентированность на продукт, интерес к играм и игровой индустрии.

Также придутся очень кстати:

  • высшее образование в области математики или статистики;

  • опыт написания и поддержки ETL процессов;

  • опыт работы с большими объемами данных (более 1 млрд. строк) а также с NoSQL технологиями (например, Clickhouse, Greenplum, Redshift, Hive).

Что мы предлагаем:

  • достойную (естественно, белую) зарплату, которая зависит только от ваших навыков и опыта;

  • один из лучших офисов Петербурга: расположенный в историческом центре в шаговой доступности от ст.м. "Горьковская", "Петроградская", "Чкаловская"; просторный и светлый, с большим количеством зелени и панорамой крыш за окном;

  • кофе, чтобы проснуться по утрам, орешки, чтобы подзарядиться энергией, и забота нашего офис-менеджера круглый год.

  • полис ДМС и занятия йогой прямо в офисе;

  • если вы живете не в Петербурге, мы будем рады помочь переехать и обустроиться на месте или обсудить удаленный вариант сотрудничества.

Ключевые навыки

Python
SQL
Математическая статистика
Аналитические исследования
Анализ данных

Вакансия опубликована 16 сентября 2020 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии