DevOps engineer (junior/middle)
В архиве с 24 августа 2020
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург, Василеостровская, Спортивная, Камская улица, 20
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Обучение ETL - системам (Airflow/NiFi). Обучение работе с СУБД (PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse). Прохождение тестового испытания по результатам обучения.
Неполное высшее или высшее образование по ИТ специальности. Знания теории разработки ПО. Понимание принципов работы СУБД. Навыки написания SQL запросов...
Junior / Middle PHP Developer
100 000 – 220 000 ₽Санкт-Петербург, Петроградская
Опыт от 1 года до 3 лет
участие в разработке и развитии рекламной платформы.
уверенные знания языка PHP. - знание SQL. - умение работать с реляционными базами данных. - умение работать с системой контроля версий git. -
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Создание инфраструктурных сервисов на основе Huawei Cloud и в локальном облаке для нужд бизнеса. Обеспечение непрерывной работы инфраструктурных компонентов и...
Опыт работы DevOps-инженером, SRE от 3-х лет. Опыт работы с инфраструктурными компонентами: haproxy, nginx, redis, kafka.
Junior/Middle C++ developer
от 100 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Обязательно: - законченное высшее по специальности. - опыт разработки на С/С++ 11 и новее. - использование системы сборки make или cmake. -
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Настойка, развитие и сопровождение инфраструктуры для промышленных и тестовых сред. Выполнение работ по настройке СПО и ППО тестовых и промышленных...
Опыт работы DevOps-инженером не менее 3-х лет. Знание Linux, Docker на уровне администратора. Опыт построения CI/CD пайплайнов...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Санкт-Петербург, Василеостровская, Спортивная, Камская улица, 20