Аналитик

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах. Ежемесячная аудитория Okko — 17 млн человек.

В коллекции сервиса — более 50 000 единиц контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros., Sony Pictures, Universal Pictures и другие. Okko Спорт — единственный официальный вещатель Английской Премьер-Лиги в России, MLS, Суперлиги Аргентины, и будущем планируется пополнение подписки другими крупными чемпионатами.

Более 400 сотрудников компании Okko работают в Москве и Санкт-Петербурге, обеспечивая бесперебойную работу сервиса для всех пользователей на территории России.


В связи с расширением Okko ищет Аналитика Контактного центра, чтобы построить лучший сервис обслуживания пользователей:


Задачи:

  • Построение системы управления нагрузкой – автоматический расчет необходимого количества операторов по всем каналам коммуникаций, тепловая карта нагрузки;
  • Составление портрета клиента, обращающегося в Контактный центр, прогноз обращений;
  • Построение аналитики по Контактному центру – статистика обращений в разрезе каналов и типов обращений и прогноз;
  • Расчет и прогноз бюджета КЦ;
  • Автоматизация контроля качества;
  • Построение системы дашбордов всего дерева метрик контакт-центра
  • Запуск А/Б тестов с последующими решениями для бизнеса на основе полученных данных
  • Участие в разработке Customer Health

Что мы используем:

  • Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
  • Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
  • BI среду Splunk;
  • Микросервисную архитектуру.

Требования:

  • Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  • Отличное знание математической статистики;
  • Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
  • Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
  • Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Будет плюсом:

  • Опыт написания production кода;
  • Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
  • Опыт построения рекомендательных сервисов;
  • Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
  • Амбициозные цели;
  • Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
  • Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
  • ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
  • Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.

Ключевые навыки

Python
PostgreSQL
Java
C++
Математическая статистика
Impala
Математический анализ
Базы данных
Redis
Аналитическое мышление

Адрес

Беговая, Санкт-Петербург, улица Савушкина, 126Б
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 20 октября 2020 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии