Data Scientist

В архиве с 16 апреля 2020
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

4,1

Санкт-Петербург

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Санкт-Петербург
Выделение сущности “навык” из большого количества частично структурированных данных. Построение рекомендательной системы для навыков. Прототипирование и доведение своих решений до...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене или исследовательских целях. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning.
Санкт-Петербург
Можно из дома
Разрабатывать системы скоринга для различных стран. Исследовать поведенческие паттерны и находить зависимости в данных используя статистические методы анализа.
Имеешь хорошую математическую подготовку. Знаешь основы статистического анализа. Понимаешь принципы постановки экспериментов, проверки гипотез. Имеешь опыт работы с Python, библиотеками...

Data Scientist

до 105 000 руб.
Построение поведенческих моделей по различным продуктам Банка с применением статистических и математических подходов. Подготовка данных для исследований и для задач...
Знание Python, в том числе уверенное знание библиотек Pandas, Numpy, Sklearn, Xgboost/LightGBM/CatBoost. Владение инструментами для визуализации Matplotlib, Seaborn...
Работодатель сейчас онлайн
Санкт-Петербург, Петроградская
Можно из дома
Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.. Планировать, проводить и оценивать...
Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения от 2-х лет. Знание SQL (написание запросов, понимание принципов организации...
Проведение исследований и создание ML/DL моделей. Предварительная обработка и анализ данных. Разработка архитектуры решений. Генерация и тестирования гипотез в...
Высшее техническое или физико-математическое образование. Релевантный опыт от 3 лет. Знание классического Machine Learning. Хорошее владение DS стэком на...
Решение оптимизационных задач и создание имитационных моделей цепочки поставок нефти / нефтепродуктов, оптимизация логистической сети, оптимизация складских мощностей / остатков.
Уверенное владения Python 3.8+ (PEP8, Pandas, NumPy, SciPy, Sklearn, Matplotlib/Seaborn/Plotly, catboost/xgboost, venv, conda, jupyter).
4,1

Санкт-Петербург