Lead Data Engineer/Data Scientist
В архиве с 7 ноября 2019
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Без опыта
Можно из дома
Мы готовы взять к себе стажера, без опыта, без отзывов и без готовых проектов. Никаких компромиссов, будем гонять в хвост...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Участие в проектах внедрения Pimcore. Анализ бизнес-процессов и согласование требований с заказчиком. Описание и тестирование модификаций системы.
Опыт работы с Pimcore. Построение моделей хранения данных. Автоматизации бизнес-процессов по работе с данными. Опыт проектирования и запуска интеграционных...
Работодатель сейчас онлайн
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать и обновлять витрины данных для аналитиков. Автоматизировать процедуры обновления витрин. Сопровождать процедуры интеграции данных из различных источников в корпоративное...
Высшее образование в области математики, информационных технологий или телекоммуникаций. Практический опыт автоматизированной обработки больших данных. SQL (Oracle/PostgreSQL/ClickHouse), Python...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие данных, сложности, риски. Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных в рамках...
Опыт работы в роли DE/DA от 1 года. Отличное знания SQL (вложенные запросы, оконные функции, регулярные выражения, CTE) и...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ данных и организация проверки гипотез для решения технических и бизнес задач. Анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.
Высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия. Знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы...
Санкт-Петербург
Без опыта
Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей. Автоматизировать валидационные тесты, совершенствовать мониторинг качества моделей. Разрабатывать пайплайны для проверки...
Ты должен находиться в процессе обучения в ВУЗе на очной основе. Глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей.
Санкт-Петербург