Data Scientist

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

Стань частью нашей команды!

Команда Research & Analytics в PropellerAds использует Machine Learning для разработки алгоритмов Ротации рекламы (CTR Prediction), Real Time Bidding, Категоризации контента, Сегментации пользователей и многих других задач.

Мы создаем разнообразные решения, обеспечивающие максимизацию дохода наших клиентов; решения работающие ежедневно для 500 миллионов пользователей.

У нас нет долгих согласований, мы стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.

Вам предстоит:

  • Отвечать за полный цикл внедрения алгоритмов - анализ и подготовка данных, прототипирование идей, создание production решений, работа с development командами над архитектурой внедрения

  • Создавать решения для задач Recommendation Systems используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, etc.

  • Строить системы мониторинга и аналитики Machine Learning решений работающих на production, разбирать corner cases, искать возможности для улучшений

  • Участвовать в новом проекте по созданию собственной DMP платформы

  • Наш Stack: Python, Vertica, Airflow, Git, Docker, Grafana, InfluxDB

Кого мы ищем:

  • Вы хорошо знаете, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеете опыт их практического внедрения и поддержки в production environments

  • Вы отлично знаете Python и легко напишите сложный SQL запрос

  • Вы можете самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения

  • Вы можете просто объяснить свои идеи людям без знания статистики и Machine Learning

  • Вы любите работать в команде, при этом, если необходимо, вы способны действовать самостоятельно

Мы предлагаем:

  • Оформление согласно ТК РФ;
  • Медицинское сопровождение (ДМС, офисный доктор);
  • Образовательные и культурные активности;
  • Частичная компенсация курсов английского языка (в офисе);
  • Скидки на питание в офисе;
  • Просторный современный офис в бизнес-центре класса А;
  • Уютные кафе-зоны с фруктами, орехами, вкусным чаем, кофе и снэками.
<
<

ТВОЯ ВЗЛЕТНАЯ ПОЛОСА

Ключевые навыки

PythonSQLАнглийский языкMS SQLMATLAB

Адрес

Петроградская, Санкт-Петербург, улица Профессора Попова, 37Щ

Вакансия опубликована 21 ноября 2019 в Санкт-Петербурге

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику