Senior Data Scientist

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Компания SRG является одним из лидеров на рынке автоматизации оценки недвижимости, первое место RAEX по рейтингу крупнейших оценочных групп по итогам 2019 года. Клиентами являются такие банки, как Сбербанк, ВТБ, Альфа-банк, ГазпромБанк, Deltacredit, а также сотни оценочных компаний России. Наши продукты - лидеры на рынке решений для оценки недвижимости и используются банками для 80% ипотечных сделок.

Наши роботы не только полностью автоматически оценивают квартиры, но также помогают аналитикам работать с уникальными объектами на рынке, выявлять случаи мошенничества, оценивать коммерческую недвижимость. Ежедневный объем входных данных - более 20 млн. объявлений о недвижимости.

Как мы работаем

Математика наших роботов в основном написана на Python с использованием различных алгоритмов машинного обучения: random forest, xgboost, catboost.
Часть кода написана на Java.
Для обработки больших данных применяется Hadoop и HBase, планируем использовать Spark.

Требования:

  • Знание Python или Java, или С++ (в области машинного обучения);
  • Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
  • Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
  • Нацеленность на решение амбициозных задач.

Будет плюсом:

  • Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
  • Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
  • Опыт работы с системами геокодирования;
  • Желание делиться опытом, доносить знания до коллег.

Задачи:

  • Разработка архитектурных решений, подбор нужных алгоритмов для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, задачи классификации, кластеризационные алгоритмы.
  • Обработка данных с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
  • Разработка и внедрение NLP алгоритмов;
  • Доведение исследований до продуктовых решений и их поддержка.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ;
  • Заработная плата и размер ежеквартальных премий обсуждаются с успешным кандидатом;
  • Офис БЦ "Пальмира", м. Бауманская/Электрозаводская;
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Дружеская атмосфера.

Адрес

Электрозаводская, Москва, улица Фридриха Энгельса, 75с11

Вакансия опубликована 21 октября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Похожие вакансии