Data Scientist

от 180 000 руб. на руки

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Руководители Департамента – высококвалифицированные эксперты, участники Apache Foundation, обладающие уникальными знаниями в разработке кода и современном технологическом стеке (Hadoop, Teradata, Oralce и многое другое). Благодаря нашему размеру, нашим объемам данных, сложности финансовых процессов, проблемы, с которыми мы сталкиваемся, заставляют нас все время быть на передовой современных технологий, а где-то и создавать их.

Команда развития Корпоративной аналитической платформы в поисках Data Scientist, готового вести и продвигать свой собственный продукт.

Мы ищем специалиста, который способен не только реализовать задуманное, но и готов сам ставить задачи, которые позволят сделать наш сервис еще более удобным для Клиента.

Проект – Проработка платформы и сервисов для создания приложений на СУБД Oracle по запросу от пользователей через СуперМаркет. Непосредственное участие в проработке и реализации модуля системного мониторинга платформы, основанного на применении AI.

Обязанности:

  • Развивать существующее приложение мониторинга платформы (построенное на основе выявления аномальных состояний)
  • Внедрять методы предиктивной аналитики для повышения качества сервиса
  • Осуществлять анализ с помощью Machine Learning для построения моделей
  • Реализовывать на практике методики для развития и продвижения продукта

Требования:

  • Навык программирования на Python
  • Знание SQL на хорошем уровне
  • Базовые знания в области Machine Learning и желание развиваться в этой области
  • Навык самостоятельного сбора и анализа информации
  • Опыт презентации результатов работы

Будет плюсом:

  • Навык работы с Openshift
  • Навык работы с Git
  • Навык работы с Grafana/Zabbix
  • Навык работы с Oracle

  • Профессиональный рост в команде дружных профессионалов.
  • Бесплатный фитнес-зал в БЦ.
  • Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
  • ДМС, страхование жизни.
  • Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.
  • Свободный дресс-код.
  • Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни.
  • Льготные кредиты и корпоративные скидки.
  • Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).
  • Место работы: Тульская, Нагатинская (корпоративный транспорт оот метро), МЦК Верхние котлы

Ключевые навыки

Big DataSQLPython

Адрес

Тульская, Москва, Новоданиловская набережная, 10

Вакансия опубликована 18 октября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику