Quantitative researcher

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мы в Cindicator создаем аналитические продукты на основе технологии Гибридного интеллекта, помогая трейдерам и инвесторам эффективно управлять активами на традиционных финансовых и крипто рынках. Наша команда – это синергия экспертов в области математики, науки о данных, трейдинге, финансах и информационных технологий. Мы уделяем особое внимания обучению и развитию наших сотрудников, а также их комфорту на работе и вне. Сейчас мы очень быстро растем, и ищем людей, которым близка наша миссия – связать все виды интеллекта в одной симбиотической, гибридной системе для решения самых насущных проблем человечества.

Основные задачи:

  • проведение количественных исследований для рынков криптовалют;
  • исследования и разработка торговых стратегий;
  • анализ микроструктуры рынка;
  • комплексная визуализация данных.

Нам нужно обязательно:

  • высшее образование в сфере математики, прикладной математики, физики или информатики;
  • понимание основ линейной алгебры, статистики и эконометрики;
  • прикладные знания Python (pandas, numpy, plotting);
  • понимание объектно-ориентированного программирования;
  • письменный и разговорный английский

Плюсом будет:

  • академические достижения (высокий средний балл, кандидат наук, публикации, участие в олимпиадах или аналогичные достижения);
  • опыт в сфере машинного обучения;
  • опыт проведения исследований;
  • базовые навыки C ++ или Java.

Мы предлагаем:

  • стать частью сильной команды, которая создает нетривиальный продукт;
  • постоянное развитие через сложные задачи;
  • возможность учиться и посещать профильные конференции;
  • достойную заработную плату;
  • комфортную дружелюбную атмосферу;
  • гибкий график работы;
  • курсы английского языка;
  • ДМС и абонементы в спортивные секции;
  • офис в самом центре Санкт-Петербурга.

После собеседования, в случае взаимного интереса, мы предложим вам выполнить тестовое задание, которое позволит вам оценить наши задачи, а нам - оценить ваш подход к их решению.

Ключевые навыки

Math
Python
Mathematical Statistics
Algorithm

Адрес

Гостиный двор, Невский проспект, Санкт-Петербург, Итальянская улица, 17

Вакансия опубликована 12 января 2020 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии