Data Engineer
В архиве с 13 марта 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург, Старая Деревня
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, построение и сопровождение систем хранения данных (в т.ч. Postgres, MS SQL, ClickHouse) и ETL-процессов. Оптимизация производительности систем...
Опыт работы с Python от 3 лет. Опыт работы с Airflow от 3 лет. Знакомство с Big Data стеком: Hadoop...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow). Работа с различными источниками данных: Oracle, MS SQL, API личных кабинетов, микросервисы.
Уверенное владение Python. Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark. Знание SQL. Опыт работы с реляционными...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark+Scala. Оптимизация скорости обработки...
Владение Java, Scala. Консольный минимум Linux. Опыт работы со Spark, уверенное понимание принципов работы и потенциальных проблем. Знание основ работы...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Реализация компонентов платформы, связанных с обработкой больших данных. Реализация распределенных алгоритмов на больших данных и внедрение моделей машинного обучения.
Профильное образование: информационные технологии, статистика, математика. Опыт работы по специальности от 3-х лет. Опыт разработки на Scala или Java...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать системы анализа и ранжирования больших данных на основе логов, результатов обкачки и прочего. Поддерживать существующие подобные системы и компоненты.
Вы отлично знаете Java Core (Java 8 SE), алгоритмы и структуры данных. Работаете с Python 3. Знание Scala будет плюсом.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Реализация компонентов платформы, связанных с обработкой больших данных. Реализация распределенных алгоритмов на больших данных и внедрение моделей машинного обучения.
Профильное образование: информационные технологии, статистика, математика. Опыт разработки на Scala или Java от от 3-х лет. Опыт работы по...
Санкт-Петербург