Аналитик данных

от 90 000 руб. на руки

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Скайтрэк – российская инновационная компания, резидент Сколково, разработчик бизнес-приложений класса BI/ERP/EAM, платформ сбора, анализа и хранения больших данных, e-commerce решений, интеллектуальных систем безопасности.

Мы ищем состоявшегося профессионала или начинающего, пытливого специалиста в стадии не огранённого алмаза с оптимальным соотношением амбиций и уровня реальной экспертизы в области анализа данных. «Наш человек» не бьет код и не сидит сутки напролет на тематических сайтах и в чатах, он творит на Python, верит в силу искусственного интеллекта, не добавляет лишнее и не игнорирует важное, постоянно совершенствуется и не ищет легких путей в разработке за счет качества продукта.

Мы предлагаем стать частью команды, работающей над амбициозными и важными для страны проектами, основу которых составляют нейросетевые технологии, машинное обучение, компьютерное зрение и здравый смысл. Мы используем современные подходы, прогрессивный стэк технологий с открытым кодом для проектирования и разработки пользовательских систем со сложной бизнес-логикой и широким спектром встроенных сервисов по обработке данных.

Базовые требования для начала разговора:

  • Высшее образование, желательно по физической или математической специальностям
  • Понимание и умение применять основные методы и алгоритмы data mining: кластеризация, регрессия, классификация; а также прикладного статистического анализа (анализ таблиц сопряжённости, параметрическая/не параметрическая проверка гипотез, дисперсионный, корреляционный анализ) с учетом опыта их использования в коммерческих проектах
  • Знание принципов хранения данных
  • Владение python в достаточном объеме для построения аналитических моделей: python, pandas, numpy, scipy, scikit-learn.
  • Уверенное знание ключевых дискретных алгоритмов, структур данных

Будем рады наличию у вас следующих навыков:

  • Анализ clickstream, больших массивов данных
  • Построение запросов к хранилищу данных и отчетов
  • Построение моделей машинного обучения (и/или deep learning) и оценка их качества
  • Знание одного из фреймворков для работы с deep learning: tensorflow, caffe, pyTorch
  • Опыт работы над задачами computer vision, использования OpenCV, построения нейронных сетей для задач распознавания и классификации объектов

Безусловные условия работы:

  • Оформление и работа по закону
  • Период привыкания (испытания) – 3 месяца
  • Работа в суперкоманде
  • Премии/Компенсации проезда, парковки, питания
  • Развитие в режиме 24/7 с охватом 360 градусов
  • Свежий воздух Сколково

Адрес

Москва, Инновационный центр Сколково, улица Нобеля, 7
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 18 августа 2018 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику