Что такое OneCell.ai
Мы хотим изменить мир и поэтому делаем комплексное решение для Digital Pathology.
Мы хотим, чтоб каждый человек мог быстро и без лишних трат получить диагноз по онкологии, а также второе мнение. Чтобы обеспечить это мы делаем: hard, облачную платформу для второго мнения и AI-инструменты для поддержки принятия врачебных решений.
Кого мы ищем:
Роль дата-аналитика в OneCell - быстро разбираться в новых доменах и данных, превращать хаос в понятные метрики/процессы и давать осмысленные инсайты (через SQL, Grafana и автоматизации/агентов), задавая правильные вопросы до того, как “делать”.
Нам нужен человек, готовый взять на себя часть цикла работы с данными. Это важная роль, которая соединяет команду Data Science, врачей-экспертов и пользователей. Необходимо будет брать ответственность за результат и сроки - оформлять решения, улучшать пайплайны и поддерживать дисциплину процессов, а не просто “выгружать цифры”.
Что нужно делать:
- Разбираться в задаче и контексте: собирать требования через вопросы, фиксировать “зачем”, критерии успеха, ограничения, риски; формулировать кейс и план работ до старта.
- Доставать и готовить данные: писать и оптимизировать SQL-запросы, собирать датасеты из разных источников, проверять качество/целостность, документировать определения метрик.
- Строить метрики и дашборды: проектировать систему метрик (что считаем и почему), настраивать визуализации в Grafana, поддерживать актуальность и доверие к данным.
- Искать инсайты и объяснять причины: анализировать аномалии/тренды, делать разбор “что изменилось и почему”, формировать выводы и рекомендации, которые ведут к действиям.
- Автоматизировать аналитику и пайплайны: собирать повторяемые процессы в понятные пайплайны (ETL/ELT), снижать ручной труд, делать регулярные отчёты/алерты
- Использовать LLM/промпт-инжиниринг по делу: проектировать промпты и схемы проверок, делать пайплайн анализа текстов (отзывы/конкуренты/описания кейсов), повышать воспроизводимость результатов.
- Встраивать аналитику в процессы команды: соблюдать и улучшать процессы (SLA, сроки, статусы, приоритизация), “упаковывать” решения в понятные артефакты (описание, SQL, дашборд, выводы).
- Коммуницировать и брать ответственность: заранее подсвечивать неопределённости и блокеры, предлагать варианты решений, доводить задачи до результата в срок, а не “в процессе”.
Работать с командами:
- Разметки
- R&D
- Платформы
Требования:
- Опыт работы в роли data analyst от 1 года
- Умение быстро соображать и искать решение задач
- Траблшутинг (разбираться в готовых инструментах разметки, находить проблемы работы)
- Умение общаться с разметчиками, вникать в задачи и разруливать недопонимания (работа с экспертами медиками)
- Понимание, как строятся процессы
Что мы предлагаем:
- Прямое влияние на продукт и его развитие
- Работа в распределенной команде (от Новосибирска до Калифорнии)
- Фулл-тайм загрузка, полная удаленка
- Достойная ЗП (оговаривается с каждым кандидатом отдельно)