ML-разработчик (рекомендательные системы)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя или гибрид

Топ-20
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников.

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя.

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео, статьи, новости). Вы будете участвовать во всех этапах — от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production.

Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости. Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей.

Задачи

  • Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций
  • Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов
  • Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP
  • Самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код
  • Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи

Мы ожидаем

  • Вы в ML более двух лет
  • Уверенно пишете и читаете продакшен-код
  • Глубоко понимаете алгоритмы классического ML

+100 к резюме, если

  • Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения
  • Уже разрабатывали продакшен-системы на Java
  • Знаете алгоритмы рекомендаций

Ключевые навыки

  • ML
  • Recsys
  • NLP
  • Продуктовые метрики
  • Рекомендательные системы
  • CatBoost
  • LightGBM
  • SVD

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 6 октября 2025 в Санкт-Петербурге

Dream Job

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Топ-20
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация